Arama Sonuçları

All Posts Giriş Yap / Kayıt Ol Daha sonra tekrar deneyin Yayınlanan yazıları burada göreceksiniz.

Önceki Sonraki Karbon Yakalama ve Depolama (CCS) Teknolojileri 08.07.24 Yazar: Tuğçe Vural Karbon Yakalama ve Depolama (CCS) teknolojileri, fosil yakıtların yanması sonucu açığa çıkan CO2'yi yakalayıp depolayarak iklim değişikliğiyle mücadele etmeyi amaçlamaktadır. Bu makale, CCS teknolojilerinin temel prensiplerini, literatürünü ve gelecekteki potansiyelini incelemektedir. Karbon Yakalama ve Depolama (CCS) teknolojileri; sera gazı emisyonlarını azaltmak ve iklim değişikliğiyle mücadele etmek amacıyla geliştirilen yenilikçi çözümler arasında önemli bir yer tutmaktadır. CCS, fosil yakıtların yanması veya endüstriyel süreçler sonucunda, açığa çıkan karbondioksitin (CO2) atmosfere salınımını engelleyerek, yakalanması ve güvenli bir şekilde depolanması prensibine dayanmaktadır. Bu makale, CCS teknolojilerinin temel prensiplerini, mevcut literatürü, bulguları ve bu teknolojilerin gelecekteki potansiyelini incelemeyi amaçlamaktadır. Karbon Yakalama ve Depolama (CCS) teknolojileri, fosil yakıtların enerji üretiminde ve endüstriyel faaliyetlerde kullanılmasının bir sonucu olarak açığa çıkan karbondioksit (CO2) emisyonlarını azaltmak amacıyla geliştirilmiştir. CCS süreçleri genellikle üç aşamadan oluşmakta olup: karbondioksitin yakalanması, taşınması ve depolanması olarak isimlendirilmektedir. Yakalama aşaması; CO2'nin atmosfere salınımından önce emisyon kaynaklarından ayrıştırılmasını içermektedir. Taşıma aşaması; yakalanan CO2'nin depolama alanlarına güvenli şekilde taşınmasını sağlamaktadır. Depolama aşaması ise CO2'nin yeraltı jeolojik oluşumlarında, okyanuslarda veya diğer uygun alanlarda uzun vadeli olarak saklanmasını içermektedir (IPCC, 2005). CCS teknolojilerinin geliştirilmesinde ve uygulanması konusunda birçok çalışma yapılmıştır. İlk CCS projeleri, 1990'larda Kuzey Amerika ve Avrupa'da başlamış olup, bu alandaki araştırmalar ve uygulamalar hızla artmıştır. Geçmişte yapılan çalışmalar, CCS teknolojilerinin teknik fizibilitesini ve ekonomik etkinliğini incelemiş, bu teknolojilerin sera gazı emisyonlarını azaltma potansiyelini ortaya koymuştur. Özellikle enerji üretimi ve ağır sanayi gibi yüksek emisyonlu sektörlerde CCS'nin uygulanabilirliği üzerine yoğunlaşmışlardır (Metz et al., 2005). Karbon Yakalama ve Depolama (CCS) teknolojileri üzerine yapılan çalışmalar, bu teknolojilerin etkinliğini ve potansiyelini ortaya koymuştur. Metz ve arkadaşları (2005), CCS'nin küresel karbon emisyonlarını önemli ölçüde azaltma potansiyeline sahip olduğunu ve bu teknolojilerin, özellikle enerji üretiminde ve sanayi sektöründe yaygın olarak kullanılabileceğini belirtmişlerdir. Bu çalışmalarda, CCS'nin enerji üretim maliyetlerini artırabileceğini, fakat uzun vadede iklim değişikliğiyle mücadelede önemli bir araç olduğu vurgulanmaktadır. Karbon Yakalama Yöntemleri: CCS teknolojilerinde kullanılan başlıca karbon yakalama yöntemleri; pre-combustion (yanma öncesi), oxy-fuel combustion (oksijenle yakma) ve post-combustion (yanma sonrası) yöntemleridir. Pre-combustion yöntemi, fosil yakıtların gazlaştırılması sonucunda elde edilen sentez gazından CO2'nin ayrıştırılması işlemini içermektedir. Oxy-fuel combustion yöntemi ise fosil yakıtların saf oksijenle yakılması sonucunda oluşan CO2'nin doğrudan yakalanmasını sağlamaktadır. Post-combustion yöntemi, mevcut enerji santrallerine ve endüstriyel tesislere entegre edilebilmesi nedeni ile yaygın olarak tercih edilmektedir. Bu yöntemde, fosil yakıtların yanması sonucunda oluşan egzoz gazlarından CO2 ayrıştırılmakta ve yakalanmkatadır (IPCC, 2005). Karbon Taşıma ve Depolama: Yakalanan CO2'nin taşınması ve depolanması, CCS sürecinin önemli aşamalarını oluşturmaktadır. CO2 genellikle boru hatları veya gemiler aracılığı ile depolama alanlarına taşınmaktadır. Depolama aşamasında, CO2 yeraltı jeolojik oluşumlarında, özellikle boş petrol ve gaz rezervuarlarında, tuz akiferlerinde veya derin kömür yataklarında depolanmaktadır. Bu depolama alanları, CO2'nin uzun vadeli ve güvenli bir şekilde saklanmasını sağlayacak şekilde seçilmekte ve sürekli olarak izlenmektedir (Benson & Cole, 2008). Ekonomik ve Politik Etkenler: CCS teknolojilerinin uygulanabilirliği, teknik faktörlerin yanı sıra ekonomik ve politik etkenlerle de ilişkilidir. CCS projelerinin yüksek maliyetleri, bu teknolojilerin geniş çapta uygulanmasını engelleyebilecek önemli bir faktördür. Fakat, karbon vergileri, emisyon ticaret sistemleri ve diğer politika araçları, CCS'nin ekonomik cazibesini artırabilmektedir. Ayrıca, hükümetlerin ve uluslararası kuruluşların da sağladığı teşvikler ve destekler de CCS teknolojilerinin geliştirilmesi ve yaygınlaştırılması için önemli bir rol oynamaktadır (IPCC, 2005). Bu makale, CCS teknolojilerinin sürdürülebilirlik üzerindeki etkilerini incelemek için literatür taraması yöntemini kullanmaktadır. Veri toplama teknikleri arasında akademik makaleler, hükümet raporları ve endüstri analizleri bulunmaktadır. Bu yöntemler, CCS teknolojilerinin teknik, ekonomik ve çevresel boyutlarını kapsamlı bir şekilde değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Araştırma, CCS teknolojilerinin enerji verimliliğini artırdığını, karbon emisyonlarını önemli bir ölçüde azalttığını ve enerji üretiminde sürdürülebilirliği sağladığını göstermektedir. Özellikle, post-combustion ve oxy-fuel combustion yöntemleri, mevcut enerji santrallerine ve endüstriyel tesislere entegre edilebilmesi sebebiyle büyük bir potansiyele sahiptir. Yakalanan CO2'nin yeraltı jeolojik oluşumlarında güvenli bir şekilde depolanması, uzun vadeli iklim hedeflerine ulaşmada kritik bir rol oynamaktadır. Bulgular, CCS teknolojilerinin sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşmada önemli bir rol oynadığını göstermektedir. Enerji verimliliği, karbon emisyonlarının azaltılması ve uzun vadeli depolama çözümleri üzerindeki olumlu etkilerini, iklim değişikliğiyle mücadelede bu teknolojilerin önemini ortaya koymaktadır. Fakat, CCS projelerinin yüksek maliyetleri ve teknik zorlukları, bu teknolojilerin yaygınlaşmasını sınırlayabilmektedir. Bu sebeple ekonomik teşvikler ve politika destekleri, CCS'nin geniş çapta uygulanmasını teşvik etmek için kritik öneme sahiplerdir. CCS teknolojilerinin uygulanması, veri güvenliği ve çevresel riskler gibi etik konuları da gündeme getirmektedir. Yakalanan CO2'nin uzun vadeli depolama güvenliği, çevresel ve insan sağlığı açısından önemlidir. Ayrıca, bu teknolojilerin yüksek maliyetleri, uygulama sürecinde pratik zorluklar da yaratabilmektedirler. Bu sebeple, CCS projelerinin ekonomik ve çevresel sürdürülebilirliği sağlamak için dikkatle planlanması ve yönetilmesi gerekmektedir. Karbon Yakalama ve Depolama (CCS) teknolojileri, sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşmada önemli bir araçtır. Enerji verimliliği, karbon emisyonlarının azaltılması ve uzun vadeli depolama çözümleri üzerindeki olumlu etkileri, çevresel sürdürülebilirliği artırmaktadır. Fakat, bu teknolojilerin yaygınlaştırılması için ekonomik teşvikler ve politika destekleri de gereklidir. Gelecekteki araştırmalar, CCS teknolojilerinin daha geniş çapta uygulanmasını ve bu teknolojilerin sosyal etkilerini incelemelidir. Ayrıca, veri güvenliği ve çevresel riskler konularında da daha fazla çalışma yapılmalıdır. Hükümetler ve uluslararası kuruluşlar, CCS projelerinin ekonomik cazibesini artırmak amacıyla teşvikler ve destekler sağlamalıdır. Referanslar Benson, S. M., & Cole, D. R. (2008). CO2 sequestration in deep sedimentary formations. Elements, 4 (5), 325-331. Fennell, P. S., & Anthony, E. J. (2015). Calcium and chemical looping technology for power generation and carbon dioxide (CO2) capture: Status, challenges, and future directions. Applied Energy, 138 , 150-166. Haszeldine, R. S. (2009). Carbon capture and storage: How green can black be? Science, 325 (5948), 1647-1652. IPCC. (2005). IPCC special report on carbon dioxide capture and storage . Cambridge University Press. Rubin, E. S., & Zhai, H. (2012). The cost of carbon capture and storage for natural gas combined cycle power plants. Environmental Science & Technology, 46 (6), 3076-3084. Son Yayınlar 16.07.24 Yapay Zeka ile Eğitimde Dönüşüm: Öğrenme Deneyimini Nasıl Etkiliyor? Yapay zeka destekli öğrenme yönetim sistemleri, sanal ve artırılmış gerçeklik teknolojileri ve eğitim robotları gibi araçlar, eğitimde kişiselleştirilmiş öğrenme ve verimliliği artırarak eğitim sisteminde önemli değişikliklere yol açmaktadır. Daha Fazla 15.07.24 Dijital Dönüşüm: Yapay Zekanın Medya Devrimi Yapay zeka, medya üretimi ve dağıtımında devrim niteliğinde değişiklikler yaparak içerik oluşturma ve kişiselleştirme süreçlerini dönüştürmüştür. Bu dönüşüm, medya endüstrisinde verimliliği artırırken aynı zamanda iş gücü piyasasında belirsizlikler ve etik sorunlar doğurmuştur. Daha Fazla 08.07.24 Karbon Yakalama ve Depolama (CCS) Teknolojileri Karbon Yakalama ve Depolama (CCS) teknolojileri, fosil yakıtların yanması sonucu açığa çıkan CO2'yi yakalayıp depolayarak iklim değişikliğiyle mücadele etmeyi amaçlamaktadır. Bu makale, CCS teknolojilerinin temel prensiplerini, literatürünü ve gelecekteki potansiyelini incelemektedir. Daha Fazla 05.07.24 Eğitim ve Teknolojinin Önündeki Engeller Bilgisayar teknolojisinin eğitimle birleşimi, öğrencilere daha geniş bilgi erişimi sağlayabilir ancak altyapı eksiklikleri ve öğretmen eğitimi gibi engellerle karşılaşabilir. Araştırmalar, teknolojinin öğrenci başarısını artırma potansiyeline sahip olduğunu göstermektedir, bu nedenle teknoloji entegrasyonunu teşvik edecek politika ve pratik çözümler önem taşımaktadır. Daha Fazla 02.07.24 Teknoloji İzinde Değişen Müzeler Deneyim müzeleri, artırılmış gerçeklik ve holografik düzenlemeler gibi teknolojilerle interaktif sanat deneyimleri sunuyor. Van Gogh'un 'Immersive' sergisi gibi örnekler, bu müzelerin sanata olan ilgiyi nasıl tazelediğini gösteriyor. Daha Fazla 27.06.24 Teknoloji Ve Yapay Zeka Sağlık Hizmetlerini Nasil Etkiliyor? Yapay zekanın sağlık hizmetlerini nasıl dönüştürdüğü ve teşhis, tedavi, ilaç geliştirme gibi alanlardaki etkileri incelenmiştir. Ayrıca, etik ve güvenlik sorunlarına dikkat çekilmiştir. Daha Fazla 25.06.24 CGI Sanatı: Dijital Dünyanın Estetik ve Teknolojik Evrimi CGI sanatı, bilgisayarlarla üretilen görsellerin sanat eseri olarak kabul edilmesini sağlar ve sanatçılara dijital ortamda yaratıcılık alanı sunar. Estetik değerlendirme, CGI sanatının benzersiz görsel çekiciliğini ortaya koyar. Sanat eleştirmenleri, bu sanatın dijital platformlarda nasıl yayıldığını ve geleneksel sanat formlarından nasıl farklılaştığını değerlendirirler. Daha Fazla 24.06.24 Dijital Medya ve Etkileşim: İçerik Üreticileri ve İzleyici ilişkileri Teknolojinin gelişmesi ile günümüzde önemli bir şekilde yer alan sosyal medya platformları ve popüler bir meslek haline gelen sosyal medya içerik üreticilerinin medyaya olan katkıları ve insanlara olan etkileri. Daha Fazla 23.06.24 Geçmişten Geleceğe ChatGPT Yatırımları OpenAI'nın en büyük yatırım kaynağı olan ChatGPT'nin doğuşu için yapılan yatırımlar ve bu yatırımlar neticesinde beklenen sonuçlar: Daha Fazla 22.06.24 Sürdürülebilir Teknoloji Benimsemesini Teşvik Etme Stratejileri Bu makalede, sürdürülebilir teknolojilerin benimsenmesini teşvik eden stratejiler incelenmiş ve farkındalık, teşvik programları, AR-GE faaliyetleriagibi çeşitli yöntemler ele alınmıştır. Sürdürülebilir teknolojilerin yaygınlaştırılmasının çevresel, ekonomik ve sosyal faydalar sağladığı vurgulanmıştır. Daha Fazla 21.06.24 DİLİ KORUMADA YAPAY ZEKA : DİL MİRASININ KORUNMASI Yapay zeka, nesli tükenmekte olan dillerin korunması ve canlandırılmasında yeni ufuklar açıyor. Bu makale, AI'nin dil mirasını korumadaki rollerini, mevcut başarılarını ve gelecek vaatlerini detaylı bir şekilde inceliyor. Daha Fazla 20.06.24 Cesur Yeni Kelimeler: Yapay Zekâ Eğitimde Nasıl Devrim Yapacak| Sal Khan tarafından kaleme alınan ve Bill Gates’in de şiddetle tavsiye ettiği kitap olan “Cesur Yeni Kelimeler: Yapay Zekâ Eğitimde Nasıl Devrim Yapacak (Ve Neden Bu İyi Bir Şey)” yapay zekânın eğitimi nasıl herkes için erişilebilir kılacağından ve kişiselleştirilmiş öğrenmenin yararlarından bahsediyor. Daha Fazla

Önceki Sonraki Yeni Medya Teknolojisini Anlamak 12.05.24 Yazar: Gamze Değirmen Yeni medya teknolojilerinin etkisini ve geleneksel medya ile ilişkisini anlamak. Sosyal medya, yayıncılık platformları ve yapay zeka gibi alanlardaki gelişmeler, medya kullanımını ve içerik üretimini değiştirmiştir. Yeni Medya Teknolojileri, bloglar, wikiler, sanal dünyalar ve diğer sosyal medya ağları gibi bir çok alanda günlük hayatımızda çoktan yer almışlardır. Yeni Medya Teknolojisi, eskilerden beri kullanılan, televizyon, radyo, yayıncılık gibi geleneksel medya araçlarının değişmesinde de büyük bir rol oynamıştır. Bu değişim ile birlikte medya hayatına medyanın her alanda kullanılmasına ve medya araçlarına ulaşımı kolaylaştıracak yeni araçlar doğmuştur. Bunlar, dijital kanallar, dijital platformlar ve Yapay Zeka (AI) olarak üçe ayrılabilir[1]. Bu teknolojiler şunları içerir 1. Sosyal Medya Platformları TikTok, Instagram, Twitter gibi uygulamaların hayatımıza girmesiyle günlük rutinimizde yer edinmeleri çok kısa bir sürede gerçekleşti. Yeni medya teknolojilerinin ve teknolojik cihazların günümüzde yaygınlaşması ile ilgili yapılan ulusal bir araştırmaya göre, 18 ila 24 yaş arasındaki Fransız gençlerinin haftada 27 saatlerini sosyal medya üzerinde geçirdikleri görülmüştür [2]. Öyle ki, bazıları sosyal medya ağlarını işleri haline bile getirerek “Influencerlık, YouTuberlık, Vloggerlık” adı verilen yeni meslek türlerini de hayatımıza katarak televizyonculuk, radyoculuk, gazetecilik gibi geleneksel medya alanlarının değişmesinde büyük bir rol oynamışlardır 2. Yayıncılık Platformları Yayıncılık platformlarının hayatımıza girmesiyle birlikte en sevdiğimiz dizilere, filmlere, şarkılara, kitaplara hatta artık gazetelere bile istediğimiz zaman, istediğimiz yerde, istediğimiz şekilde ulaşabiliyoruz. Geleneksel medyanın aksine, bu teknolojiler istediğiniz film, dizi ve benzeri şeylere erişiminizi kolaylaştırarak bize medya teknolojisinin her geçen gün geliştiğini gösterir 3. Yapay Zeka Günümüzde yapay zekanın bir kullanım yeri de medyadır. Sosyal medyada izlediğimiz birçok videolar ve hatta animasyonlar bile yapay zeka tarafından yapılmış olabiliyor. En sevdiğiniz sanatçıların sesleri ile yapılmış videolar ile karşılaşmanız bile mümkün. Yapay Zeka ile ses ve görüntü klonlama son senelerde oldukça popüler olmasıyla sosyal medyada yer edindi. Ortalama bir insanın yapay zeka ile yapılmış görüntü ve ses klonlarının ayırt etmesinin oldukça zor olduğu söylenmekte [3]. Bu bazı kişiler tarafından politikacılar, şarkıcılar, dublaj sanatçıları için bir tehdit olarak gözükürken, bazı insanlar yapay zekanın bu şekilde ilerleyebilmesinin insanlık için katkı sağlayabilecek bir şey olduğu yönünde düşüncelerini öne sürdüler. Yeni medya teknoloji araçları hayatımızın çoğu yerine ilişmiş durumda. Geleneksel medyaya kıyasla yeni medyanın gelişmiş teknolojisi hayatımızı daha da kolaylaştırmamıza katkı sağlamakta. Medya teknolojisinden yararlanarak iş hayatlarını kolaylaştıran insan sayısı her geçen gün artarken, medya teknolojisinin sunduğu olanaklar da giderek çeşitleniyor ve genişliyor. Geleneksel medya araçlarının değeri, dijitalleşme ve internetin yaygınlaşmasıyla birlikte azalıyor ancak hala belirli bir öneme sahip. Özellikle belirli yaş grupları ve belirli coğrafi bölgelerde, geleneksel medya araçları hala güçlü bir etki sağlayabiliyor Referanslar Bigot, R., Crouette, P., & Daudey, E. (2013). Condition de vie et aspirations des Français. CREDOC. Retrieved October 27, 2015, http://www.credoc.fr/pdf/Rapp/R297.pdf Trivedi, R. (2023, October 18). Understanding new media technology. LinkedIn. https://www.linkedin.com/pulse/understanding-new-media-technology-reema-trivedi-d2gwc?utm_source=share&utm_medium=member_ios&utm_campaign=share_via Verma, P., & Oremus, W. (2023, October 15). AI voice clones mimic politicians and celebrities, reshaping reality. The Washington Post. https://www.washingtonpost.com/technology/2023/10/13/ai-voice-cloning-deepfakes/ Son Yayınlar 23.06.24 Geçmişten Geleceğe ChatGPT Yatırımları OpenAI'nın en büyük yatırım kaynağı olan ChatGPT'nin doğuşu için yapılan yatırımlar ve bu yatırımlar neticesinde beklenen sonuçlar: Daha Fazla 22.06.24 Sürdürülebilir Teknoloji Benimsemesini Teşvik Etme Stratejileri Bu makalede, sürdürülebilir teknolojilerin benimsenmesini teşvik eden stratejiler incelenmiş ve farkındalık, teşvik programları, AR-GE faaliyetleriagibi çeşitli yöntemler ele alınmıştır. Sürdürülebilir teknolojilerin yaygınlaştırılmasının çevresel, ekonomik ve sosyal faydalar sağladığı vurgulanmıştır. Daha Fazla 21.06.24 DİLİ KORUMADA YAPAY ZEKA : DİL MİRASININ KORUNMASI Yapay zeka, nesli tükenmekte olan dillerin korunması ve canlandırılmasında yeni ufuklar açıyor. Bu makale, AI'nin dil mirasını korumadaki rollerini, mevcut başarılarını ve gelecek vaatlerini detaylı bir şekilde inceliyor. Daha Fazla 20.06.24 Cesur Yeni Kelimeler: Yapay Zekâ Eğitimde Nasıl Devrim Yapacak| Sal Khan tarafından kaleme alınan ve Bill Gates’in de şiddetle tavsiye ettiği kitap olan “Cesur Yeni Kelimeler: Yapay Zekâ Eğitimde Nasıl Devrim Yapacak (Ve Neden Bu İyi Bir Şey)” yapay zekânın eğitimi nasıl herkes için erişilebilir kılacağından ve kişiselleştirilmiş öğrenmenin yararlarından bahsediyor. Daha Fazla 21.05.24 Sürdürülebilir Teknolojinin Çevresel Etkileri ve Geleceği: Zorluklar ve Stratejiler Bu makale teknolojik gelişmelerin insan toplumlarını şekillendirme sürecinde oynadığı merkezi rol, çevresel zorlukların yanı sıra sürdürülebilir teknolojik gelişimin önemini vurgulamaktadır. Daha Fazla 20.05.24 Teknolojinin Ülke Ekonomisindeki Yeri Yeni dünya ülkelerinin ekonomilerini büyütmek için yaptığı yatırımlar ve bu yatırımlar arasında teknolojinin yeri - ABD ve Çin arasındaki AI savaşı Daha Fazla 17.05.24 Teknoloji ve Sağlık'a Giriş Son yıllarda hızla gelişen teknolojiler, sağlık hizmetlerinin kalitesini ve erişilebilirliğini artırarak hastalıkların teşhis ve tedavisinde devrim yaratmıştır. Daha Fazla 15.05.24 Teknolojinin İzinde: Sanatın Dijital Dönüşümü Teknolojinin hızlı gelişimi, sanat dünyasında dijital dönüşümü başlattı. Dijital sanat, geleneksel malzemelerin sınırlamalarından kurtulup modern teknolojiyle birleşerek yeni bir form kazanıyor. Daha Fazla 12.05.24 Yeni Medya Teknolojisini Anlamak Yeni medya teknolojilerinin etkisini ve geleneksel medya ile ilişkisini anlamak. Sosyal medya, yayıncılık platformları ve yapay zeka gibi alanlardaki gelişmeler, medya kullanımını ve içerik üretimini değiştirmiştir. Daha Fazla 10.05.24 Öğrenmenin Verimli Yolu: Teknoloji İnsan yaşamının hemen hemen her alanında etkisinin bulunduğu teknoloji, eğitim alanında da çok önemli bir konu haline gelmiştir. Daha Fazla 02.05.24 Duygular, Dilbilim ve Yapay Zekanın Etkileşimi: Anlayışlı Bir Yolculuk Duyguların, dilbilimin ve yapay zekanın (AI) entegrasyonu, insan duygusal zekası ile makine öğrenimi arasındaki boşluğu kapatma yolunda hızla gelişen bir araştırma alanıdır. Daha Fazla

Önceki Sonraki Teknolojinin Ülke Ekonomisindeki Yeri 20.05.24 Yazar: Nursima Çalış Yeni dünya ülkelerinin ekonomilerini büyütmek için yaptığı yatırımlar ve bu yatırımlar arasında teknolojinin yeri - ABD ve Çin arasındaki AI savaşı Bir ülkenin ekonomik ve sosyal gelişiminde önemli rol oynayan ve ülkelerin en çok yatırım yaptığı alanlar genellikle sağlık,teknoloji,eğitim,tarım,sanayi ve turizm gibi alanlardır.özellikle ülkelerin teknoljik gelişmelere ve yapay zekaya AI yaptığı yatırımlar her geçen gün artmaktadır. Teknolojik gelişmenin önemini ve uzun dönemde ekonomiye katkısını savunan Schumpeter, kapitalist sistemde uzun konjonktür dalgaları olduğu görüşünü benimsemiş ve kapitalist sistemin buhran evresinden çıkarak yeniden canlanma evresine geçişinin teknolojik yeniliklerle (inovasyon) gerçekleştiğini belirtmiştir.Kovid19 ile hayatımızın vazgeçilmez bir parçası haline gelen yapay zeka bugün bir çok ülke tarafından öncü yatırım halini almış durumda .Yapılan çalışmaların hızına ve değişimine ayak uydurmaya çalışan ülkeler,yatırımları sadece kendi ülke sınırları içinde değil, potansiyel gördükleri yabancı ülkelere de yatırım yapmaktalar. Son yıllarda Çin, Kanada ve Fransa gibi ülkelerin yapay zekâ alanında yaptığı yatırımlar ve yatırımları sonucu elde ettikleri başarılar teknolojinin ekonominin merkezi konumunda olduğunu anlamamız için yeterli bir kanıt niteliğindedir.Bu alandaki en büyük yatırımı yapan dünyanın ikinci büyük ekonomisine sahip Çin, yapay zeka teknolojilerinde 2017’de 12 milyar dolar yatırım yaparak,2030’da 150 milyar dolar değerinde bir yapay zeka endüstrisi ve ilgili sektörlerle beraber ise değeri 1.4 trilyon doları bulan bir endüstri hedeflemekte.Pekin yönetimi 2017’de Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı’nı duyurmuştu. Yapay zekada 2025’e kadar küresel lider olmayı amaçlayan Çin, 2030’de bu alanda inovasyon için ana merkez haline gelmek istemektedir. Çin’in yapay zeka alanındaki akademik araştırmalarda en fazla atıf alan araştırma sayısı bakımından ABD'yi geride bırakma ihtimali dikkatleri üzerine çekmektedir. ABD OpenAI gibi büyük kuruluşlara sahip olması onu yapay zeka konusunda iyi bir noktaya yerleştirmektedir ancak Çinin yapay zekayı günlük hayatta uyarlama politikası ile alışveriş merkezleri, restoranlar, kafeler gibi bir çok yerde yapay zekayı görmemiz mümkün bu da Çini ekonomik anlamda bir adım öne taşımaktadır. Hata yapma oranının düşmesinden ,işleri daha hızlı ve kolay şekilde gerçekleştirmesinden kaynaklı yapay zeka araçları çeşitli sektörlerde insan yerini alabilecek konumdadır Yapay zekanın birçok sektörde kullanılacağı gerçeği bazı meslek gruplarının yok olmasına neden olabilir. Bu da ileriki zamanlarda işsizlik oranında artış olarak gözlemlenebilir. Sonuç olarak yapay zeka çok hızlı bir şekilde büyümeye devam etmekte, yapay zeka evreni içinde yer almayan ülkeler gelecek zamanda ekonomik ve sosyal anlamda büyük sorunlarla karşılaşacak gibi görünmektedir. Referanslar Istanbul Ticaret Gazetesi. (t.y.). Dünya stratejisini yapay zeka üzerine kuruyor. Erişim adresi: https://istanbulticaretgazetesi.com/tr/dunya-stratejisini-yapay-zeka-uzerine-kuruyor Journal of Emerging Economies and Policy. (2022). Erişim adresi: http://dergipark.org.tr Author. (2024, Ocak 8). In the race for AI supremacy, China and the US are travelling on entirely different tracks. The Guardian . Erişim adresi: https://www.theguardian.com/world/2024/jan/09/in-the-race-for-ai-supremacy-china-and-the-us-are-travelling-on-entirely-different-tracks Gartner. (2023, Kasım 9). Invest Implications: Forecast Analysis: Artificial Intelligence Software, 2023-2027, Worldwide. Erişim adresi: https://www.gartner.com/en/documents/4925331 Güncel Teknoloji ve Finans/Ekonomi Makaleleri 20.05.24 Teknolojinin Ülke Ekonomisindeki Yeri Yeni dünya ülkelerinin ekonomilerini büyütmek için yaptığı yatırımlar ve bu yatırımlar arasında teknolojinin yeri - ABD ve Çin arasındaki AI savaşı Daha Fazla

Önceki Sonraki Teknoloji ve Sağlık'a Giriş 17.05.24 Yazar: Neris Öncü Son yıllarda hızla gelişen teknolojiler, sağlık hizmetlerinin kalitesini ve erişilebilirliğini artırarak hastalıkların teşhis ve tedavisinde devrim yaratmıştır. Son yıllarda teknoloji alanındaki hızlı gelişmeler, sağlık sektöründe önemli değişikliklere yol açmıştır. Dijitalleşme, yapay zeka, büyük veri analitiği ve tele sağlık hizmetleri gibi yenilikçi teknolojiler, sağlık hizmetlerinin kalitesini ve erişilebilirliğini artırmaktadır. Bu makale, sağlık teknolojilerinin sunduğu fırsatlar ve karşılaşılan zorlukları değerlendirerek, bu yeniliklerin sağlık hizmetleri üzerindeki etkilerini objektif bir şekilde incelemeyi amaçlamaktadır. Teknoloji ve sağlık alanındaki hızlı gelişmeler, hastalıkların teşhis ve tedavisinde devrim yaratmıştır. Dijital sağlık uygulamaları, tele sağlık, yapay zeka destekli tanı sistemleri ve büyük veri analitiği, sağlık hizmetlerinin kalitesini ve erişilebilirliğini artırmaktadır. Bu teknolojiler, sağlık sektöründe daha verimli ve etkili çözümler sunarak hasta bakımını iyileştirmektedir. Geçmişte yapılan çalışmalar, teknolojinin sağlık hizmetlerinde nasıl kullanıldığını ve bu kullanımın sonuçlarını ortaya koymuştur. Örneğin, yapay zekanın radyoloji alanında tanı doğruluğunu artırdığı, tele sağlık uygulamalarının kırsal bölgelerde sağlık hizmetlerine erişimi kolaylaştırdığı ve büyük veri analitiğinin hastalıkların erken teşhisinde önemli rol oynadığı tespit edilmiştir. Buna ek olarak bir araştırma, yapay zeka tabanlı görüntü analiz sistemlerinin, doktorlara kıyasla belirli hastalıkların teşhisinde daha yüksek doğruluk oranlarına sahip olduğunu göstermiştir. Başka bir çalışma, tele sağlık hizmetlerinin, özellikle pandemi döneminde, sağlık hizmetlerine erişimi nasıl artırdığını ve hasta memnuniyetini nasıl iyileştirdiğini incelemiştir. Yani araştırmalar, yapay zekanın teşhis ve tedavi süreçlerinde doğruluğu ve hızı artırdığını göstermektedir. Ayrıca, büyük veri analitiğinin kişiselleştirilmiş tıp uygulamalarında ve halk sağlığı politikalarının geliştirilmesinde önemli katkılar sağladığı belirlenmiştir. Bulgular, teknolojinin sağlık sektöründe büyük bir potansiyele sahip olduğunu ve sağlık hizmetlerinin kalitesini artırabileceğini göstermektedir. Ancak, bu teknolojilerin entegrasyonunda bazı zorluklar ve etik sorunlar da mevcuttur. Örneğin, veri gizliliği ve güvenliği konuları, yapay zeka sistemlerinin eğitiminde kullanılan verilerin doğruluğu ve çeşitliliği gibi konular önem arz etmektedir. Teknolojik yeniliklerin uygulanması, sağlık hizmetlerinde eşitlik ve erişilebilirlik açısından önemli faydalar sağlarken, aynı zamanda etik sorumluluklar da getirmektedir. Sağlık verilerinin güvenliği, hasta mahremiyeti ve adil erişim gibi konular, teknolojik ilerlemelerin pratik uygulamaları sırasında dikkatle ele alınmalıdır. Son olarak gelecekteki araştırmalar, sağlık teknolojilerinin daha geniş ve kapsayıcı bir şekilde uygulanmasını desteklemelidir. Özellikle veri güvenliği, etik sorumluluklar ve hasta mahremiyeti konularına odaklanılmalı ve bu alanlarda kapsamlı rehberlikler geliştirilmelidir. Ayrıca, sağlık profesyonellerinin teknoloji kullanımına yönelik eğitimleri artırılmalı ve yeniliklerin pratik uygulamalara entegrasyonu sağlanmalıdır. Referanslar Impact Networking. (t.y). 5 Examples of Smart Technology in Healthcare. Alındığı Kaynak: https://www.impactmybiz.com/blog/smart-technology-in-healthcare/ Health Smart Technologies. (t.y). Alındığı Kaynak: https://healthsmarttech.com/ Global TeleHealth Network. (t.y). Mission & Scope of Work. Alındığı Kaynak: https://www.globaltelenet.org/mission-scope-of-work-1 Teknoloji ve Sağlık Son Yazılar 17.05.24 Teknoloji ve Sağlık'a Giriş Son yıllarda hızla gelişen teknolojiler, sağlık hizmetlerinin kalitesini ve erişilebilirliğini artırarak hastalıkların teşhis ve tedavisinde devrim yaratmıştır. Daha Fazla

Previous Article Next Article Duygular, Dilbilim ve Yapay Zekanın Etkileşimi: Anlayışlı Bir Yolculuk 03.05.24 By: Merve Baran Duyguların, dilbilimin ve yapay zekanın (AI) entegrasyonu, insan duygusal zekası ile makine öğrenimi arasındaki boşluğu kapatma yolunda hızla gelişen bir araştırma alanıdır. Bu makale, özellikle AI'nin dil analizi yoluyla insan duygularını nasıl yorumladığını ve buna nasıl tepki verdiğini kapsayan bu alanlar arasındaki karmaşık etkileşimi keşfetmektedir. Çalışma, mevcut araştırma durumunu, metodolojileri, bulguları ve sınırlamaları gözden geçirir ve duygusal olarak farkında olan AI sistemlerinin gelecekteki etkilerini tartışır. Bu keşif, AI teknolojisini insan duygusal durumlarına daha duyarlı ve hassas bir şekilde ilerletmek için hayati öneme sahiptir. Duygusal zeka, dilbilimsel karmaşıklık ve yapay zeka arasındaki yakınsama, teknoloji alanında benzersiz bir meydan okuma ve fırsat sunmaktadır. Bu deneme, AI sistemlerinin dil yoluyla insan duygularını nasıl yorumladığı ve taklit ettiği, bu alanda uygulanan metodolojiler, önemli bulgular ve bu tür ilerlemelerden kaynaklanan etik düşünceleri incelemektedir. Bu çalışma için araştırma metodolojisi, duyguların, dilbilimin ve yapay zekanın (AI) entegrasyonuna dair içgörüler elde etmek için sistematik bir literatür taraması kullanılarak nitel bir yaklaşımda temellendirilmiştir. Bu, akran değerlendirmesinden geçmiş akademik makaleler, teknik raporlar, endüstri analizleri ve ana metinlerin kapsamlı bir incelemesini içermiştir. AI sistemlerinin metin ve vokal girdiler aracılığıyla insan duygularını nasıl tanıdığı ve yorumladığına dair çalışmaları keşfetmek. Bu, algoritmik yaklaşımları, makine öğrenimi tekniklerini ve duygu tanıma konusunda yapılmış vaka çalışmalarını gözden geçirmeyi içermiştir. AI'da dilbilimin rolünü vurgulayan araştırmaları incelemek, özellikle AI sistemlerine insan dilinin nüanslarını ve karmaşıklıklarını anlamayı öğretmek. Bu, doğal dil işleme (NLP), semantik analiz ve empatik konuşma ajanlarının geliştirilmesi üzerine yapılan çalışmaları içermiştir. Duygu farkında olan AI sistemlerinin etik sonuçlarını incelemek, gizlilik endişeleri, veri güvenliği ve duygusal verilerin kötüye kullanılma potansiyeline odaklanmak. AI etiği, veri koruma ve insan hakları gibi disiplinlerarası alanlardan literatür, geniş toplumsal etkileri anlamak için gözden geçirilmiştir. Metodoloji, duygusal olarak zeki AI sistemlerinin mevcut durumu ve gelecek perspektiflerine kapsamlı bir bakış sunmak amacıyla tasarlanmıştır, teknolojik ilerlemeler ve etik düşünceler arasında dengeli bir perspektif sağlamaktadır. AI, insan duygularını tanımada önemli ilerlemeler kaydetmiştir. Örneğin, Picard (2000), AI'nin dilbilimsel ipuçlarını ve vokal tonlamalarını analiz eden algoritmalar aracılığıyla konuşma ve metinden duyguları ayırt edebileceğini göstermiştir. Bu ilerlemeler, müşteri hizmetleri botları, terapötik yardımcılar ve etkileşimli öğrenme araçları gibi uygulamalar için hayati öneme sahiptir. Dilbilim, AI sistemlerini daha insan benzeri hale getirmede hayati bir rol oynamaktadır. Cambria ve diğerleri (2014), NLP tekniklerinin dildeki duygusal içeriği analiz ederek AI'nin empatik olarak yanıt vermesini sağladığını vurgulamıştır. Bu, çeşitli alanlardaki insan-AI etkileşimlerinin kalitesini artırma potansiyeline sahiptir. Duyguların AI'ye entegrasyonu önemli etik kaygılar doğurur. Robbins ve Wallace (2019), gizlilik, veri güvenliği ve duygusal verilerin kötüye kullanılma potansiyelinin ele alınmasının önemini tartışmıştır. Bu kaygılar, AI gelişiminde sağlam etik çerçeveler ve düzenlemelerin gerekliliğini vurgular. Duygu tanıma algoritmalarının doğruluğunu artırmak birincil bir hedeftir. Bu, AI'nin karmaşık duygusal durumları ve ince dilbilimsel ipuçlarını daha iyi yorumlamasını geliştirmeyi içerir. Daha geniş bir diller ve diyalektler yelpazesini anlayıp işleyebilecek sofistike NLP algoritmalarının geliştirilmesi esastır. Riek (2019) tarafından önerildiği gibi, etik sonuçları ele almak ve duygu farkında olan AI sistemlerinin sorumlu bir şekilde geliştirilmesini sağlamak için disiplinlerarası işbirlikleri hayati öneme sahiptir. Duyguların, dilbilimin ve AI'nin entegrasyonu, insan-bilgisayar etkileşimlerini devrim niteliğinde değiştirecek önemli bir potansiyele sahiptir. Adreslenmesi gereken zorluklar olmasına rağmen, bu alandaki ilerlemeler, çeşitli uygulamalar için umut verici fırsatlar sunmaktadır, bu da sürekli araştırma ve etik uyanıklık ihtiyacını vurgulamaktadır. Referanslar E. Cambria, B. Schuller, Y. Xia, and C. Havasi, "New Avenues in Opinion Mining and Sentiment Analysis," IEEE Intelligent Systems, vol. 28, no. 2, pp. 15-21, Mar.-Apr. 2013. E. Hovy and J. Lavid, "Towards a ‘Science’ of Corpus Annotation: A New Methodological Challenge for Corpus Linguistics," International Journal of Translation, vol. 22, no. 1, pp. 13-36, 2010. L. D. Riek, "Healthcare Robotics," Communications of the ACM, vol. 60, no. 11, pp. 68-78, Nov. 2017. R. Picard, "Affective Computing," MIT Press, 2000. R. W. Levenson, P. Ekman, and W. V. Friesen, "Voluntary Facial Action Generates Emotion-Specific Autonomic Nervous System Activity," Psychophysiology, vol. 27, no. 4, pp. 363-384, 1990. S. Robbins and M. Wallace, "The Last Asylum: A Memoir of Madness in Our Times," University of Chicago Press, 2019. Teknoloji ve Dil Son Yazılar 03.05.24 Duygular, Dilbilim ve Yapay Zekanın Etkileşimi: Anlayışlı Bir Yolculuk Duyguların, dilbilimin ve yapay zekanın (AI) entegrasyonu, insan duygusal zekası ile makine öğrenimi arasındaki boşluğu kapatma yolunda hızla gelişen bir araştırma alanıdır. Read More

Önceki Sonraki Yeni Medya Teknolojisini Anlamak 12.05.24 Yazar: Gamze Değirmen Yeni medya teknolojilerinin etkisini ve geleneksel medya ile ilişkisini anlamak. Sosyal medya, yayıncılık platformları ve yapay zeka gibi alanlardaki gelişmeler, medya kullanımını ve içerik üretimini değiştirmiştir. Yeni Medya Teknolojileri, bloglar, wikiler, sanal dünyalar ve diğer sosyal medya ağları gibi bir çok alanda günlük hayatımızda çoktan yer almışlardır. Yeni Medya Teknolojisi, eskilerden beri kullanılan, televizyon, radyo, yayıncılık gibi geleneksel medya araçlarının değişmesinde de büyük bir rol oynamıştır. Bu değişim ile birlikte medya hayatına medyanın her alanda kullanılmasına ve medya araçlarına ulaşımı kolaylaştıracak yeni araçlar doğmuştur. Bunlar, dijital kanallar, dijital platformlar ve Yapay Zeka (AI) olarak üçe ayrılabilir[1]. Bu teknolojiler şunları içerir 1. Sosyal Medya Platformları TikTok, Instagram, Twitter gibi uygulamaların hayatımıza girmesiyle günlük rutinimizde yer edinmeleri çok kısa bir sürede gerçekleşti. Yeni medya teknolojilerinin ve teknolojik cihazların günümüzde yaygınlaşması ile ilgili yapılan ulusal bir araştırmaya göre, 18 ila 24 yaş arasındaki Fransız gençlerinin haftada 27 saatlerini sosyal medya üzerinde geçirdikleri görülmüştür [2]. Öyle ki, bazıları sosyal medya ağlarını işleri haline bile getirerek “Influencerlık, YouTuberlık, Vloggerlık” adı verilen yeni meslek türlerini de hayatımıza katarak televizyonculuk, radyoculuk, gazetecilik gibi geleneksel medya alanlarının değişmesinde büyük bir rol oynamışlardır 2. Yayıncılık Platformları Yayıncılık platformlarının hayatımıza girmesiyle birlikte en sevdiğimiz dizilere, filmlere, şarkılara, kitaplara hatta artık gazetelere bile istediğimiz zaman, istediğimiz yerde, istediğimiz şekilde ulaşabiliyoruz. Geleneksel medyanın aksine, bu teknolojiler istediğiniz film, dizi ve benzeri şeylere erişiminizi kolaylaştırarak bize medya teknolojisinin her geçen gün geliştiğini gösterir 3. Yapay Zeka Günümüzde yapay zekanın bir kullanım yeri de medyadır. Sosyal medyada izlediğimiz birçok videolar ve hatta animasyonlar bile yapay zeka tarafından yapılmış olabiliyor. En sevdiğiniz sanatçıların sesleri ile yapılmış videolar ile karşılaşmanız bile mümkün. Yapay Zeka ile ses ve görüntü klonlama son senelerde oldukça popüler olmasıyla sosyal medyada yer edindi. Ortalama bir insanın yapay zeka ile yapılmış görüntü ve ses klonlarının ayırt etmesinin oldukça zor olduğu söylenmekte [3]. Bu bazı kişiler tarafından politikacılar, şarkıcılar, dublaj sanatçıları için bir tehdit olarak gözükürken, bazı insanlar yapay zekanın bu şekilde ilerleyebilmesinin insanlık için katkı sağlayabilecek bir şey olduğu yönünde düşüncelerini öne sürdüler. Yeni medya teknoloji araçları hayatımızın çoğu yerine ilişmiş durumda. Geleneksel medyaya kıyasla yeni medyanın gelişmiş teknolojisi hayatımızı daha da kolaylaştırmamıza katkı sağlamakta. Medya teknolojisinden yararlanarak iş hayatlarını kolaylaştıran insan sayısı her geçen gün artarken, medya teknolojisinin sunduğu olanaklar da giderek çeşitleniyor ve genişliyor. Geleneksel medya araçlarının değeri, dijitalleşme ve internetin yaygınlaşmasıyla birlikte azalıyor ancak hala belirli bir öneme sahip. Özellikle belirli yaş grupları ve belirli coğrafi bölgelerde, geleneksel medya araçları hala güçlü bir etki sağlayabiliyor Referanslar Bigot, R., Crouette, P., & Daudey, E. (2013). Condition de vie et aspirations des Français. CREDOC. Retrieved October 27, 2015, http://www.credoc.fr/pdf/Rapp/R297.pdf Trivedi, R. (2023, October 18). Understanding new media technology. LinkedIn. https://www.linkedin.com/pulse/understanding-new-media-technology-reema-trivedi-d2gwc?utm_source=share&utm_medium=member_ios&utm_campaign=share_via Verma, P., & Oremus, W. (2023, October 15). AI voice clones mimic politicians and celebrities, reshaping reality. The Washington Post. https://www.washingtonpost.com/technology/2023/10/13/ai-voice-cloning-deepfakes/ Son Yayınlar 12.05.24 Yeni Medya Teknolojisini Anlamak Yeni medya teknolojilerinin etkisini ve geleneksel medya ile ilişkisini anlamak. Sosyal medya, yayıncılık platformları ve yapay zeka gibi alanlardaki gelişmeler, medya kullanımını ve içerik üretimini değiştirmiştir. Daha Fazla 10.05.24 Öğrenmenin Verimli Yolu: Teknoloji İnsan yaşamının hemen hemen her alanında etkisinin bulunduğu teknoloji, eğitim alanında da çok önemli bir konu haline gelmiştir. Daha Fazla 02.05.24 Duygular, Dilbilim ve Yapay Zekanın Etkileşimi: Anlayışlı Bir Yolculuk Duyguların, dilbilimin ve yapay zekanın (AI) entegrasyonu, insan duygusal zekası ile makine öğrenimi arasındaki boşluğu kapatma yolunda hızla gelişen bir araştırma alanıdır. Daha Fazla

Önceki Sonraki Yeni Medya Teknolojisini Anlamak 12.05.24 Yazar: Gamze Değirmen Yeni medya teknolojilerinin etkisini ve geleneksel medya ile ilişkisini anlamak. Sosyal medya, yayıncılık platformları ve yapay zeka gibi alanlardaki gelişmeler, medya kullanımını ve içerik üretimini değiştirmiştir. Yeni Medya Teknolojileri, bloglar, wikiler, sanal dünyalar ve diğer sosyal medya ağları gibi bir çok alanda günlük hayatımızda çoktan yer almışlardır. Yeni Medya Teknolojisi, eskilerden beri kullanılan, televizyon, radyo, yayıncılık gibi geleneksel medya araçlarının değişmesinde de büyük bir rol oynamıştır. Bu değişim ile birlikte medya hayatına medyanın her alanda kullanılmasına ve medya araçlarına ulaşımı kolaylaştıracak yeni araçlar doğmuştur. Bunlar, dijital kanallar, dijital platformlar ve Yapay Zeka (AI) olarak üçe ayrılabilir[1]. Bu teknolojiler şunları içerir 1. Sosyal Medya Platformları TikTok, Instagram, Twitter gibi uygulamaların hayatımıza girmesiyle günlük rutinimizde yer edinmeleri çok kısa bir sürede gerçekleşti. Yeni medya teknolojilerinin ve teknolojik cihazların günümüzde yaygınlaşması ile ilgili yapılan ulusal bir araştırmaya göre, 18 ila 24 yaş arasındaki Fransız gençlerinin haftada 27 saatlerini sosyal medya üzerinde geçirdikleri görülmüştür [2]. Öyle ki, bazıları sosyal medya ağlarını işleri haline bile getirerek “Influencerlık, YouTuberlık, Vloggerlık” adı verilen yeni meslek türlerini de hayatımıza katarak televizyonculuk, radyoculuk, gazetecilik gibi geleneksel medya alanlarının değişmesinde büyük bir rol oynamışlardır 2. Yayıncılık Platformları Yayıncılık platformlarının hayatımıza girmesiyle birlikte en sevdiğimiz dizilere, filmlere, şarkılara, kitaplara hatta artık gazetelere bile istediğimiz zaman, istediğimiz yerde, istediğimiz şekilde ulaşabiliyoruz. Geleneksel medyanın aksine, bu teknolojiler istediğiniz film, dizi ve benzeri şeylere erişiminizi kolaylaştırarak bize medya teknolojisinin her geçen gün geliştiğini gösterir 3. Yapay Zeka Günümüzde yapay zekanın bir kullanım yeri de medyadır. Sosyal medyada izlediğimiz birçok videolar ve hatta animasyonlar bile yapay zeka tarafından yapılmış olabiliyor. En sevdiğiniz sanatçıların sesleri ile yapılmış videolar ile karşılaşmanız bile mümkün. Yapay Zeka ile ses ve görüntü klonlama son senelerde oldukça popüler olmasıyla sosyal medyada yer edindi. Ortalama bir insanın yapay zeka ile yapılmış görüntü ve ses klonlarının ayırt etmesinin oldukça zor olduğu söylenmekte [3]. Bu bazı kişiler tarafından politikacılar, şarkıcılar, dublaj sanatçıları için bir tehdit olarak gözükürken, bazı insanlar yapay zekanın bu şekilde ilerleyebilmesinin insanlık için katkı sağlayabilecek bir şey olduğu yönünde düşüncelerini öne sürdüler. Yeni medya teknoloji araçları hayatımızın çoğu yerine ilişmiş durumda. Geleneksel medyaya kıyasla yeni medyanın gelişmiş teknolojisi hayatımızı daha da kolaylaştırmamıza katkı sağlamakta. Medya teknolojisinden yararlanarak iş hayatlarını kolaylaştıran insan sayısı her geçen gün artarken, medya teknolojisinin sunduğu olanaklar da giderek çeşitleniyor ve genişliyor. Geleneksel medya araçlarının değeri, dijitalleşme ve internetin yaygınlaşmasıyla birlikte azalıyor ancak hala belirli bir öneme sahip. Özellikle belirli yaş grupları ve belirli coğrafi bölgelerde, geleneksel medya araçları hala güçlü bir etki sağlayabiliyor Referanslar Bigot, R., Crouette, P., & Daudey, E. (2013). Condition de vie et aspirations des Français. CREDOC. Retrieved October 27, 2015, http://www.credoc.fr/pdf/Rapp/R297.pdf Trivedi, R. (2023, October 18). Understanding new media technology. LinkedIn. https://www.linkedin.com/pulse/understanding-new-media-technology-reema-trivedi-d2gwc?utm_source=share&utm_medium=member_ios&utm_campaign=share_via Verma, P., & Oremus, W. (2023, October 15). AI voice clones mimic politicians and celebrities, reshaping reality. The Washington Post. https://www.washingtonpost.com/technology/2023/10/13/ai-voice-cloning-deepfakes/ Son Yayınlar 12.05.24 Yeni Medya Teknolojisini Anlamak Yeni medya teknolojilerinin etkisini ve geleneksel medya ile ilişkisini anlamak. Sosyal medya, yayıncılık platformları ve yapay zeka gibi alanlardaki gelişmeler, medya kullanımını ve içerik üretimini değiştirmiştir. Daha Fazla 10.05.24 Öğrenmenin Verimli Yolu: Teknoloji İnsan yaşamının hemen hemen her alanında etkisinin bulunduğu teknoloji, eğitim alanında da çok önemli bir konu haline gelmiştir. Daha Fazla 02.05.24 Duygular, Dilbilim ve Yapay Zekanın Etkileşimi: Anlayışlı Bir Yolculuk Duyguların, dilbilimin ve yapay zekanın (AI) entegrasyonu, insan duygusal zekası ile makine öğrenimi arasındaki boşluğu kapatma yolunda hızla gelişen bir araştırma alanıdır. Daha Fazla