Yapay Zeka İle Tele Sağlık Ve Uzaktan İzleme

Yapay zeka destekli telesağlık ve uzaktan izleme sistemleri, sağlık hizmetlerini zaman ve mekan sınırlarını aşarak daha erişilebilir hale getiriyor. Özellikle COVID-19 pandemisiyle birlikte bu teknolojiler hızla yaygınlaştı. Yapay zeka, hastaların sağlık durumlarını izlemek, semptomları değerlendirmek ve tedavi süreçlerini daha etkili hale getirmek için kullanılıyor. Bunun yanında, bireylere özel tedaviler geliştirilmesine ve sağlık sistemlerinde verimliliğin artmasına katkı sağlıyor. Bu makalede, Yapay zekanın telesağlık ve uzaktan izleme alanındaki rolü, hastalar ve sağlık sistemleri için sunduğu faydalar, karşılaşılan zorluklar ve bu teknolojilerin gelecekte sağlık sektörünü nasıl dönüştürebileceği ele alınacak. [7]

Telesağlık ve uzaktan izleme, hastaların sağlık hizmetlerine uzaktan erişimini sağlayan ve sağlık verilerinin dijital araçlarla takip edildiği modern sağlık yöntemleridir. Özellikle kronik hastalıkların yönetimi, yaşlı bakımı ve acil durumlarda erişim ihtiyacı gibi alanlarda önemli çözümler sunmaktadır. Bu sistemler, yalnızca hasta-hekim iletişimini güçlendirmekle kalmaz, aynı zamanda zaman, maliyet ve kaynak yönetimi açısından da sağlık sistemlerini daha verimli hale getirir. Semptom değerlendirme, teşhis önerileri, hasta verilerinin analizi ve tahminler gibi süreçlerde telesağlık teknolojileri hız ve doğruluk sağlar. Pandemi döneminde hızla artan telesağlık kullanımı, bu teknolojinin gelecekteki potansiyelini ve önemini gözler önüne sermiştir. Günümüzde telesağlık, daha kişiselleştirilmiş, kesintisiz bir sağlık deneyimi sunma yolunda hızla gelişmektedir. [6] [7]

Yapılan araştırmalar, yapay zekanın dijital sağlık hizmetlerinde kullanımının giderek arttığını ortaya koymaktadır. 2019 yılında gerçekleştirilen bir incelemede, yapay zeka ile ilgili 27,451 akademik çalışma olduğu ve bu çalışmaların son yıllarda eksponansiyel bir ivme kazandığı belirtilmiştir. Ayrıca, yapay zekanin sağlık hizmetlerinde sağladığı faydalar arasında maliyet düşürme, tedavi süreçlerinin hızlandırılması ve hasta memnuniyetinin artırılması yer almaktadır. [1] [2]

"Watson for Health" gibi yapay zeka uygulamaları, doktorlara teşhis koyma süreçlerinde destek sağlamaktadır. Bunun yanı sıra "Deep Mind" gibi sistemler de sağlık profesyonellerinin çevrimiçi olarak işbirliği yapmasına olanak tanımaktadır [3]

Wysa, stres, depresyon ve anksiyete gibi psikolojik rahatsızlıklara yönelik destek sunan bir yapay zeka uygulamasıdır. Kullanıcıların ruh sağlığını iyileştirmek için kişiselleştirilmiş önerilerde bulunmaktadır. (Inkster, Sarda & Subramanian, 2019) [4]

Bu çalışma, nesnelerin interneti (IoT) kullanarak kronik hastalıkların uzaktan izlenmesi üzerine odaklanmaktadır. Yapay zeka destekli bu sistemler, hastaların sağlık verilerini gerçek zamanlı olarak takip etmektedir. (Büyükgöze&Dereli, 2019) [5]

Çalışmada betimsel nitelikte ilişkisel tarama modeli kullanılmıştır. Veri toplama için yapay zeka ve telesağlık ile ilişkili gücel kaynaklar ve çalışmalar incelenmiş, gözden geçirilmiştir.

 Telesağlık ve Uzaktan İzleme Sistemlerinde Yapay Zeka Kullanımı:

• Semptom analizi, teşhis önerileri ve tedavi planlamasında yapay zeka önemli bir rol oynar.

• Sağlık verilerinin gerçek zamanlı analizi, hastaların durumunun daha hızlı ve doğru bir şekilde değerlendirilmesine imkan tanır.

  Kronik Hastalık Yönetimi ve Uzaktan İzleme:

• Yapay zeka, kronik hastalıkların takibi için giyilebilir cihazlar ve mobil uygulamalar aracılığıyla kişisel sağlık verilerini sürekli izler.

• Kalp hastalıkları, diyabet ve solunum problemleri gibi durumlarda erken müdahaleyi mümkün kılar.

  Erişilebilirlik ve Eşitlik:

• Telesağlık, kırsal veya sağlık hizmetlerine erişimin sınırlı olduğu bölgelerde sağlık hizmetlerini daha ulaşılabilir hale getirir.

• Ancak, teknolojik altyapı eksiklikleri ve dijital uçurum, eşit erişim konusunda hala zorluklar yaratmaktadır.

Yapay zeka destekli telesağlık ve uzaktan izleme sistemleri, sağlık hizmetlerini daha erişilebilir, hızlı ve kişiselleştirilmiş hale getirme potansiyeli taşıyor. Özellikle kronik hastalıkların yönetimi, hasta memnuniyeti ve maliyet azaltımı gibi alanlarda büyük faydalar sağlıyor. Ancak, veri gizliliği, eşit erişim ve etik sorumluluklar gibi konular bu teknolojilerin daha geniş çapta uygulanması için aşılması gereken önemli engeller olarak öne çıkıyor. Gelecekte, bu sistemlerin gelişen teknolojiyle daha kapsamlı ve etkili hale gelmesi bekleniyor.

Yapay zeka destekli telesağlık sistemleri, sağlık hizmetlerine erişimi kolaylaştırsa da veri gizliliği, güvenlik ve eşitlik gibi etik sorunları beraberinde getiriyor. Hastaların kişisel bilgilerinin korunması kritik bir öncelikken, teknolojik altyapıya erişim eksiklikleri, bu hizmetlerin herkese eşit şekilde sunulmasını zorlaştırıyor. Bu nedenle, bu sistemlerin etik standartlara uygun şekilde geliştirilmesi ve uygulanması büyük önem taşıyor.

Sonuç olarak, yapay zeka destekli telesağlık ve uzaktan izleme sistemleri, sağlık hizmetlerini daha erişilebilir ve verimli hale getirme potansiyeline sahiptir. Ancak, veri güvenliği, erişim eşitsizliği ve etik sorumluluklar gibi zorluklar, bu teknolojilerin etkin bir şekilde uygulanmasını engelleyebilir. Bu nedenle, güvenlik önlemleri güçlendirilerek ve altyapı erişimi iyileştirilerek bu sistemlerin daha geniş kitlelere ulaşması sağlanmalıdır. Ayrıca, etik standartlar oluşturularak, hasta hakları ve gizliliği korunmalıdır.

Referanslar:

[1] National Library of Medicine. (2019, April 25). Role of artificial intelligence within the telehealth domain. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/

[2] AppMaster. (2023, November 27). Düşük kodlu yapay zeka ile akıllı sağlık sistemleri oluşturma. https://appmaster.io/

[3] Winss. (n.d.). Teletıbbın şimdi ve gelecekte sağlık alanını gerçekten nasıl dönüştürebileceği. https://winss.com/

[4] Anadolu Ajansı. (2023, December 21). Bilim insanları, 2023'te birçok keşif ve buluşla yeni gelişmelere ışık tuttu. https://www.aa.com.tr/

[5] Dusuniot. (2024, August 29). IoT tabanlı uzaktan yaşlı izleme nasıl çalışır: Teknolojiler, cihazlar ve kullanım örnekleri. https://www.dusuniot.com/

[6] Yeşil Science. (n.d.). 16 sağlıkta yapay zeka uygulaması. https://yesilscience.com/

[7] Speaker Agency. (2024, January 30). Sağlık teknolojisinin yükselişi: Tele-tıp, mobil sağlık uygulamaları ve yapay zeka destekli tıbbi tanı. https://speakeragency.com.tr/