top of page
  • Instagram
  • LinkedIn
  • YouTube
  • 040b2b_ea491279772b40e59c1f037380cc484f~mv2_edited_edited

Arama Sonuçları

Boş arama ile 190 sonuç bulundu

  • Teknolojinin Kültüre Etkisi ve Dil Üzerine İzdüşümleri

    Kültür ile var olan dillerin ve aynı zamanda dillerle aktarılan kültürlerin, birbirleri ile olan etkileşimleri düşünüldüğünde etkilendikleri paydaşlar ortaktır. Bu paydaşların arasında en çok göze çarpan etken ise teknolojinin kendisidir. Önceki Sonraki Facebook X (Twitter) WhatsApp LinkedIn Pinterest Bağlantıyı Kopyala Teknolojinin Kültüre Etkisi ve Dil Üzerine İzdüşümleri 7 Temmuz 2025 Yazar: İrem Erdönmez Kültür ile var olan dillerin ve aynı zamanda dillerle aktarılan kültürlerin, birbirleri ile olan etkileşimleri düşünüldüğünde etkilendikleri paydaşlar ortaktır. Bu paydaşların arasında en çok göze çarpan etken ise teknolojinin kendisidir. Bir milleti diğer milletlerden ayıran en önemli karakteristik özelliklerden ilk ikisi kültürü ve dildir. Dillerin oluşumunda, gelişiminde ve değişmesinde görev alan, bir millete ait özerkliklerin adına kültür diyorsak bu özelliklerin nesillerden nesillere aktarımı diller dediğimiz sistemli yapılar sayesinde olmaktadır. Bu sistemli yapıların oluşumunda yer alan kültür canlı bir varlıktır. Bir millete ait insanların, yıllar içinde sosyolojik, psikolojik veya politik gibi birçok etkenin değişimiyle yaşanılan döneme göre uyum sağlama kaygısıyla toplumdaki bireylerde değişimler gözlenebilmektedir. Bu değişimler, doğrudan bir milleti birçok açıdan etkilediğinde, yaşam şekilleri ve düşünme şekillerini değiştirebileceğinden dolayı kültürün üstünde olumlu veya olumsuz değişiklikleri beraberinde getirebilmektedir. Günümüzde bu değişikliğin önderliğini yapan en önemli etken ise teknolojinin ürünleri olan sosyal medya vb. gereçlerdir. Bu tip mecralar sayesinde insanların başka kültürlerden etkilenmeleri kaçınılmaz olmuştur. Kültürü etkileyen bu sosyal medya araçlarının dolaylı veya direkt olarak dillerin üzerinde de etkisi olduğu söylenebilmektedir. Bu değişimlerin olumlu veya olumsuz oluşu ise insanların sosyal medya araçlarında ulaştıkları bilgilerin niteliği ve bu bilgilerin kişilerce nasıl işlendiğine göre değişim gösterebilmektedir. Kültürü etkileyen birçok etkenlerden biri için teknolojinin ögeleri örnek olarak gösterilebilmektedir. Ancak bu etkenlerden kaynaklanan değişimler bir anda gerçekleşmesi ön görülemez. Kültürlerin değişimi daha çok yaşanılan çağa ve döneme göre uyum sağlama olarak düşünülebilse de teknolojinin gelişiminin uzantısının ön görülemez olması nedeniyle kültürlerin ve dolayısıyla dillerin de etkilenme oranları şu an için belirsizliğini korumaktadır. Ancak teknolojinin ileride sunabileceği imkanlar üzerine yapılan tahminler çerçevesinde kültürün ve dillerin sonraki dönemlerde daha farklı biçimde ve daha çeşitli yönlerle etkilenebileceği öngörülebilmiştir. (Dimitrios Karakoulas, 2023) makalesinde yeni bilgi ve iletişim teknolojilerinin insan toplumunu nasıl temelden değiştirdiğini vurgulayarak teknolojinin, kültürün temel unsuru olan dil üzerindeki önemli etkisini vurgularken (Dominguez-Trejo) yazısında, teknolojinin iletişimi nasıl daha hızlı ve daha verimli hale getirdiğini, emojiler ve kısaltmalar gibi yeni dil biçimlerinin geliştirilmesine yol açtığını tartışırken, aynı zamanda yazım denetleyicilere ve otomatik düzeltmeye güvenmenin dil becerileri üzerindeki olası olumsuz etkilerine de dikkat çekilmiştir. (Alsaleh, 2024) ait makalede teknolojinin küresel yayılmasının nasıl kültürel homojenleşmeye yol açabileceğini ve potansiyel olarak yerel gelenekleri ve uygulamaları tehdit edebileceğini incelemesinin yanında (Beaumont, 2021) makalesinde ise teknolojinin dili sağlıklı ve doğal bir şekilde geliştirdiğini öne sürüyor ve gözlemlenen değişikliklerin yazılı iletişimin ortaya çıkışıyla başlayan dil geleneğinin bir parçası olduğu savunulmuştur. (McLuhan, 1962) kitabında kitle iletişim araçlarının, özellikle de matbaanın Avrupa kültürü ve insan bilinci üzerindeki etkilerini analiz ediyor, "küresel köy" gibi kavramları tanıtıyor ve teknolojilerin insan algısını ve toplumsal yapıları nasıl yeniden şekillendirdiğini tartışıyor. Teknolojik imkanların sunduğu araçların kültürü ve dilleri nasıl etkilediğini, aralarındaki etkileşimlerin yönünü ve bu etkileşimden kaynaklanabilecek sonuçların tahminlerini değerlendirebilmek için bu makalede nitel analizlere, makalelerin incelenmesine ve gözlemlere başvurulmuştur. Bu etkileşimlerin, kültür ve dil üzerinde bıraktığı izlerin derinliğinden ve kalıcılığından söz edebilmek için raporlara ve konu üzerinde yapılmış uzmanların görüşlerinin sentezlerinden yararlanılmıştır. Sosyal medyayı kullanan aktif kullanıcılar üzerinde yapılan gözlemlere dayanarak, bu kullanıcıların sosyal medya öncesinde sahip oldukları çevrenin bu araçlar ile genişletilmesi sayesinde, ait oldukları kültürlerin birbirleriyle etkileşimi kaçınılmaz olmuştur. Bu etkileşimlerin sayesinde insanların kullandıkları günlük dillerinin içine yeni kelimeler eklenmiş veya benimsenmiş kültür öğelerinin dönemle örtüşmediği gerekçesiyle kullanımları ve yaygınlığı azalmıştır. Kullanılan yeni kelimelerin veya eskimiş kültürel öğelerin yaygınlığının azalmasının yol açacağı olumlu veya olumsuz nedenler üzerindeki tahminler bu değişimlerin milletler arasındaki ortak kültürel hazine oluşumlarının birer başlangıcı olduğunu, eskiyen kültürel öğelerin tamamen kaybolmadığını sadece döneme uyum sağladığını düşünürken bazı uzmanlar ise kültür üzerinde yapılacak herhangi bir değişimin dil üzerinde nesiller sonra öngörülemez sonuçlar doğurabilmesinden kaynaklanan endişelerini tasvir etmişlerdir. Kültürler her dönemde çağa uyum sağlamak için değişimler gösterseler bile bu kültür hazinelerinin doğru şekilde muhafaza edilmesiyle yozlaşmanın önüne geçinilebileceği savunulmuştur. Ancak hangi öğelerin korunması gerektiği ve konunun soyut bir tarafının olmasından dolayı yozlaşmanın önünü de açabilmesi ön görülmektedir. Teknolojinin sunduğu imkanların, kültüre ve dolayısıyla dillerin üzerindeki etkilerinin öngörülemez olmasıyla birlikte internet ortamında var olan sanal ortak bir kültürün de oluştuğu inkar edilemez bir gerçektir. Referanslar: Alsaleh, A. (2024, Aralık 30). The impact of technological advancement on culture and society. Scientific Reports . Beaumont, N. (2021, Şubat 11). The impact of technology on the words we use. harvard.co.uk . Dimitrios Karakoulas, K. T. (2023, Kasım 1). The Crucial Impact of Technology on Language and Culture. ResearchGate . Dominguez-Trejo, J. (tarih yok). Technology's Impact on Language. Greenfield High School . McLuhan, M. (1962). The Gutenberg Galaxy: The Making of Typographic Man. Kanada: University of Toronto Press. Teknoloji ve Dil Son Yazılar 1/1/2035 Makine Çevirisinin İnsan Tercümanların Yerini Alabilmesi İhtimali Üzerindeki Değerlendirmeler Gittikçe kalitesini geliştiren online çevirilerin insan tercümanların yerini alabilme olasılığı hakkındaki görüşlerin, tahminlerin ve ihtimallerin aynı zamanda bu ihtimallere sebep olan nedenlerin değerlendirilmesi üzerine sunulan rapordur. Daha Fazla 1/1/2035 Makine Çevirisinin İnsan Tercümanların Yerini Alabilmesi İhtimali Üzerindeki Değerlendirmeler Gittikçe kalitesini geliştiren online çevirilerin insan tercümanların yerini alabilme olasılığı hakkındaki görüşlerin, tahminlerin ve ihtimallerin aynı zamanda bu ihtimallere sebep olan nedenlerin değerlendirilmesi üzerine sunulan rapordur. Daha Fazla 1/1/2035 Makine Çevirisinin İnsan Tercümanların Yerini Alabilmesi İhtimali Üzerindeki Değerlendirmeler Gittikçe kalitesini geliştiren online çevirilerin insan tercümanların yerini alabilme olasılığı hakkındaki görüşlerin, tahminlerin ve ihtimallerin aynı zamanda bu ihtimallere sebep olan nedenlerin değerlendirilmesi üzerine sunulan rapordur. Daha Fazla 1/1/2035 Makine Çevirisinin İnsan Tercümanların Yerini Alabilmesi İhtimali Üzerindeki Değerlendirmeler Gittikçe kalitesini geliştiren online çevirilerin insan tercümanların yerini alabilme olasılığı hakkındaki görüşlerin, tahminlerin ve ihtimallerin aynı zamanda bu ihtimallere sebep olan nedenlerin değerlendirilmesi üzerine sunulan rapordur. Daha Fazla 1/1/2035 Makine Çevirisinin İnsan Tercümanların Yerini Alabilmesi İhtimali Üzerindeki Değerlendirmeler Gittikçe kalitesini geliştiren online çevirilerin insan tercümanların yerini alabilme olasılığı hakkındaki görüşlerin, tahminlerin ve ihtimallerin aynı zamanda bu ihtimallere sebep olan nedenlerin değerlendirilmesi üzerine sunulan rapordur. Daha Fazla 1/1/2035 Makine Çevirisinin İnsan Tercümanların Yerini Alabilmesi İhtimali Üzerindeki Değerlendirmeler Gittikçe kalitesini geliştiren online çevirilerin insan tercümanların yerini alabilme olasılığı hakkındaki görüşlerin, tahminlerin ve ihtimallerin aynı zamanda bu ihtimallere sebep olan nedenlerin değerlendirilmesi üzerine sunulan rapordur. Daha Fazla

  • Sosyal Medya Kullanıcıları ve Sahte Haberler: Sosyal Medyada Bilgiye Erişim ve Dijital Yeterliliklerin Rolü

    Sahte haberler, sosyal medyanın yaygınlaşmasıyla artmış ve özellikle yaşlı kesim üzerinde olumsuz etkiler yaratırken, gençlerin dijital yetkinlikleri sayesinde bu konuda daha bilinçli oldukları bulunmuş; bu nedenle yaşlıların bilinçlendirilmesi önem arz etmektedir. Önceki Sonraki Facebook X (Twitter) WhatsApp LinkedIn Pinterest Bağlantıyı Kopyala Sosyal Medya Kullanıcıları ve Sahte Haberler: Sosyal Medyada Bilgiye Erişim ve Dijital Yeterliliklerin Rolü 07.08.24 Yazar: Gamze Değirmen Sahte haberler, sosyal medyanın yaygınlaşmasıyla artmış ve özellikle yaşlı kesim üzerinde olumsuz etkiler yaratırken, gençlerin dijital yetkinlikleri sayesinde bu konuda daha bilinçli oldukları bulunmuş; bu nedenle yaşlıların bilinçlendirilmesi önem arz etmektedir. Sahte haberler nedir ve teknoloji ile ne alakaları vardır? Dijital çağda teknolojinin ve medyanın gelişmesi ile birlikte karşımıza birçok sahte haberler ve bilgiler çıkmaktadır. Bunlar insanların hayatlarını nasıl ve ne şekilde etkiler? Teknolojinin ve medyanın gelişmesiyle ne kadar alaklıdır ve medya ve teknolojiye ne tür etkileri vardır? Sosyal medyanın günlük hayatımızda yer edinmesiyle birlikte sahte haberlerin çoğaldığını söyleyebiliriz. Sosyal medya platformlarının kullanıcıların ilgi alanlarına ve geçmiş etkileşimlerine göre kişiselleştirilmiş içerik sunması kullanıcıların daha önce etkileşimde bulundukları türdeki içerikleri kaşılarına çıkartarak sahte haberlerin daha fazla kullanıcıya ulaşmasını kolaylaştırmaktdır. Sosyal medyadaki sahte haberler ve paylaşımların hem insanlara hem de markalara karşı ciddi kötü etkileri vardır. Sosyal medyadaki sahte haberlerin kötü etkilerine rağmen insanların neden hala paylaşmaya devam ettikleri konusunda ortada pek bir bilgi bulunmamaktadır. Newhoff (2018), insanların sahte haberleri isteyerek veya istemeden neden paylaştıklarını daha iyi anlamak için, sosyolojik veya psikolojik araştırmaların kesinlikle gerekli olduğunu savunmaktadır. Güncel çalışmalar, sosyal medyanın olumsuz yönleri ve sosyal medya kullanıcılarının sahte haber paylaşma eğilimleri arasındaki gözlemsel ilişkileri araştırarak bu konudaki boşluğu doldurmayı amaçlamaktadır. Sosyal medya kullanımına bağlı belirli davranışlar ve eğilimler tespit edilerek tüketicilerin sahte haber paylaşma davranışlarına ilişkin bir model oluşturulmuştur. [1] Aralık 2016'da Pew Araştırma Merkezi tarafından yapılan bir araştırma, ABD'li yetişkinlerin yaklaşık üçte ikisinin (%64) sahte haberlerin güncel olaylar ve konular hakkındaki temel bilgiler konusunda ciddi bir kafa karışıklığı oluşturduğunu düşündüklerini göstermiştir. Ayrıca, %23'ü sosyal medyada bilerek veya bilmeyerek sahte bir haber paylaştığını kabul etmektedir. Sahte haberlerin nasıl yayıldığını ve ağ ortamında görüşleri nasıl etkilediğini anlamak, çalışmalarının odak [2] Bu araştırmalar yapılırken kullanılan yöntemlerden birisi Sahte haberleri bulup yayan kişileri tespit etmektir. Diğer bir yöntem ise sosyal medyada veya özel olarak araştırmalar için hazırlanmış olan anketlerdir. Bulunan bulgular genel olarak yaşlı kesimin sahte haberlere inanma oranının yüksek olduğunu göstermektedir. Stanford Üniversitesi'nin "Stanford History Education Group (SHEG)" tarafından yürütülen "Civic Online Reasoning" çalışması ile bu konuda yapılan araştırmalara göre gençlerin de sahte haberleri fark etme ve doğru bilgiyi ayırt etme konusunda daha bilinçli oldukları fark edilmiştir. Bulguların sonucuna göre, sosyal medyayı kullanan yaşlı kesime göre genç kesim sahte haberleri ayırt etme konusunda daha bilinçlidirler. Bu bulgu, gençlerin dijital yetkinlikleri ve bilgi erişimindeki avantajlarının sosyal medya kullanımında nasıl bir rol oynadığını göstermektedir. Özellikle genç kesimin teknoloji ve sosyal medya ile daha haşır neşir olmaları da bu bulgunun nedenlerinden birisi olarak gösterilebilir. Peki yaşlı kesimin bu sahte haberlere inanıyor olmasını nasıl engelleyebiliriz? Bu konuda hala deneyler ve araştırmaların sürüyor olması ile birlikte kesinlikle yaşlı kesimin bilgilendirilmesi gereken oldukça ciddi bir konudur. Daha çok anket ve araştırmalar yaparak bu konudaki bilgi ve deneyim açığını kapatıp özellikle yaşlı kesimi sosyal medyadaki sahte haberler konusunda hem sosyal medya kullanıcılarının hem sosyal medya içerik üreticilerinin hem de markalarının iyiliği ve sosyal medyayı en doğru şekilde kullanabilmek içim kesinlikle olabilecek en yakın zamanda bilinçlendirmek gerekmektedir. Bu sahte haberler her geçen gün sosyal medyayı sarmışken bizlerin yapabileceği şeylerden birisi çevremizdeki insanları bilinçlendiriyor olmamız olacaktır. Böylece biz de yapılan çalışmalara az da olsa katkıda bulunabilir ve sosyal medyayı en doğru şekilde kullanmaya yol açabiliriz. Referanslar [1]Aydın, F., & Karadağ, E. (2023). Dijital medya okuryazarlığı ve sosyal medya kullanımı: Üniversite öğrencileri üzerine bir araştırma. Erciyes İletişim Dergisi, 10 (2), 123-145. https://doi.org/10.21547/erciyesiletisim.1189483 [2] Bilgi University. (2023, June 1). Gençler ve sosyal medya: Pew Araştırma Merkezi anketlerinden elde edilen temel bulgular. Dijital Medya ve Çocuk. https://dijitalmedyavecocuk.bilgi.edu.tr/2023/06/01/gencler-ve-sosyal-medya-pew-arastirma-merkezianketlerinden-elde-edilen-temel-bulgular/ Teknoloji ve Medya Son Yazılar 14.12.24 Yapay Zeka ve Gazetecilik: Dijital Dönüşümde Yeni Bir Araç Bu makalede, gazetecilikte yapay zeka kullanımının etkileri incelenmektedir. Yapay zekanın haber üretim sürecinde hız, doğruluk ve kişiselleştirme gibi avantajlar sağladığı, ancak tarafsızlık ve etik sorunlar gibi dikkat edilmesi gereken zorluklar sunduğu vurgulanmaktadır. Daha Fazla 09.11.24 Podcast’lerin Yükselişi Podcast'ler sosyal medya ve teknolojinin etkisiyle popülerlik kazanarak geniş bir dinleyici kitlesine ulaşmakta ve içerik üreticilerinin toplumsal farkındalık yaratma ve eğlence alanında etkili bir araç olarak kullanmaları önerilmektedir. Daha Fazla 02.09.24 Dijital Dünyada Kesintiler: Instagram’ın Kapatılmasının Etkileri Bu makale, Instagram’ın Türkiye’de geçici olarak kapatılmasının içerik üreticileri, izleyiciler ve dijital pazarlama üzerinde yarattığı etkileri inceliyor. Sosyal medya platformlarının erişime kapatılmasının, özellikle içerik üreticileri için ciddi gelir kayıplarına ve kullanıcı davranışlarında önemli değişikliklere yol açtığı vurgulanmaktadır. Daha Fazla 29.08.24 VR Sanatının Medya Dünyasında Devrim Yaratan Etkileri Teknolojinin günümüzdeki şeklini almasıyla birlikte birçok şey değişmiştir. Medyada paylaşılan sanat, yavaş yavaş dijital sanata dönmektedir. Bunun medya ve sanata olan etkilerinin iyi veya kötü olması hakkında hala tartışmalar devam ederken dijital sanat medyada yer almaya ve çoğalmaya devam etmektedir. Daha Fazla 07.08.24 Sosyal Medya Kullanıcıları ve Sahte Haberler: Sosyal Medyada Bilgiye Erişim ve Dijital Yeterliliklerin Rolü Sahte haberler, sosyal medyanın yaygınlaşmasıyla artmış ve özellikle yaşlı kesim üzerinde olumsuz etkiler yaratırken, gençlerin dijital yetkinlikleri sayesinde bu konuda daha bilinçli oldukları bulunmuş; bu nedenle yaşlıların bilinçlendirilmesi önem arz etmektedir. Daha Fazla 15.07.24 Dijital Dönüşüm: Yapay Zekanın Medya Devrimi Yapay zeka, medya üretimi ve dağıtımında devrim niteliğinde değişiklikler yaparak içerik oluşturma ve kişiselleştirme süreçlerini dönüştürmüştür. Bu dönüşüm, medya endüstrisinde verimliliği artırırken aynı zamanda iş gücü piyasasında belirsizlikler ve etik sorunlar doğurmuştur. Daha Fazla

  • Derin Öğrenme Ve Eski Dillerin Çözümlemesi

    Bu araştırma, derin öğrenme tekniklerinin antik metinlerin şifresini çözmedeki rolünü inceleyerek, yapay zekanın tarihsel dilbilim ve epigrafiye nasıl katkı sağladığını ortaya koymaktadır. Yapay zeka destekli modeller, eksik veya bilinmeyen metinleri daha doğru şekilde restore ederek kültürel mirasın korunmasına ve eski uygarlıkların daha iyi anlaşılmasına yardımcı olmaktadır. Önceki Sonraki Facebook X (Twitter) WhatsApp LinkedIn Pinterest Bağlantıyı Kopyala Derin Öğrenme Ve Eski Dillerin Çözümlemesi 18 Şubat 2025 Yazar: Merve Baran Bu araştırma, derin öğrenme tekniklerinin antik metinlerin şifresini çözmedeki rolünü inceleyerek, yapay zekanın tarihsel dilbilim ve epigrafiye nasıl katkı sağladığını ortaya koymaktadır. Yapay zeka destekli modeller, eksik veya bilinmeyen metinleri daha doğru şekilde restore ederek kültürel mirasın korunmasına ve eski uygarlıkların daha iyi anlaşılmasına yardımcı olmaktadır. Bu araştırma, eski dil belgelerinin şifresini çözmek için derin öğrenme tekniklerinin uygulanmasını incelemektedir. Amaç, bu karmaşık algoritmaların, dilbilimcilere ve tarihçilere, şifresi çözülmemiş veya belirsiz kalan metinleri geleneksel yöntemlerle yorumlamada nasıl yardımcı olabileceğini ortaya çıkarmaktır. Modern hesaplamalı yaklaşımlardan yararlanan bu araştırma, tarihi metinlere yeni bir ışık tutmayı, potansiyel olarak geçmiş medeniyetlere ve onların dillerine dair anlayışımızı dönüştürmeyi amaçlıyor. Derin öğrenmeyi tarihsel dilbilime entegre etmenin önemi, eski yazıların daha net anlaşılmasını ve daha doğru yorumlanmasını sağlayarak kültürel mirasımıza daha zengin, daha ayrıntılı bir bakış sunabilmesinde yatmaktadır. Antik dillerin şifresini çözme alanındaki zorluklar büyüleyici olduğu kadar derindir. Tarihsel olarak uzmanlar bu metinleri yorumlamak için dilbilim, epigrafi ve bağlamsal ipuçlarına ilişkin engin bilgisine güvendiler. Bununla birlikte, Linear A ve İndus alfabesi gibi birçok eski yazı, yaşayan dillerden veya çözülebilir torunlardan izole edilmiş olmaları nedeniyle geleneksel kod çözme çabalarına direnmiştir. Bu alandaki son araştırmalar, bu engellerin üstesinden gelmek için hesaplamalı yöntemlerin, özellikle de derin öğrenmenin kullanılmasına yönelmiştir. Sinir ağlarını ve makine öğrenimi algoritmalarını içeren bu teknikler, geleneksel analizler için fazla karmaşık olan veri kümeleri içindeki örüntülerin tanınmasında etkili olmuştur. Örneğin araştırmacılar, makine çevirisi tekniklerini Mısır hiyeroglifleri gibi yazılara başarılı bir şekilde uygulayarak, doğrudan dilsel bir kökene sahip olmayan eski metinlere yaklaşmanın yeni yollarını sağladı. Birçok önemli çalışmanın da vurguladığı gibi, derin öğrenme yoluyla eski dillerin analizinde önemli ilerlemeler kaydedildi. Assael ve arkadaşlarının öncü çalışmasında. (2019), eski metinlerin restorasyonu için derin öğrenmenin uygulanması, hasarlı yazıtlardaki eksik karakterleri yeniden oluşturmak için derin sinir ağlarını kullanan bir model olan Pythia'nın geliştirilmesi yoluyla kapsamlı bir şekilde incelenmiştir. Çalışma, Pythia'nın karakter hata oranını %30,1'e düşürebildiğini ve hata oranı %57,3 olan insan epigrafistlerden önemli ölçüde daha iyi performans gösterdiğini gösterdi. Dahası, Pythia'nın ilk 20 hipotezinde vakaların %73,5'inde doğru restorasyon bulundu, bu da metin restorasyon görevlerinde doğruluk ve güvenilirlikte dikkate değer bir iyileşme olduğunu gösteriyor (Assael ve diğerleri, 2019). Oxford Üniversitesi ve Google DeepMind tarafından yapılan daha ileri araştırmalar bu bulguları genişleterek Pythia'nın yalnızca Yunanca yazıtların restorasyonuna nasıl yardımcı olmakla kalmayıp aynı zamanda sistematik olarak sıralanmış restorasyon çözümleri sağlayarak tarihi bağlamların anlaşılmasını da geliştirdiğini ortaya koydu. Makine öğreniminin epigrafiye bu entegrasyonu, tarihsel ve dilsel araştırmaların kapsamını genişleten ve antik belgelerin incelenmesini potansiyel olarak dönüştüren önemli bir ilerlemeye işaret ediyor (Oxford Üniversitesi, 2019). Bu çalışmalar, yapay zekanın tarihsel dilbilim ve epigrafi alanında vazgeçilmez bir araç haline gelebileceği bir geleceğe işaret ederek, kültürel mirasın şifresinin çözülmesinde ve korunmasında derin öğrenmenin kritik rolünü vurgulamaktadır. Antik metinlerin restorasyonu ve deşifre edilmesinde derin öğrenme tekniklerinin uygulanması önemli sonuçlar vermiştir. Restorasyon Doğruluğunda İyileştirme Sinir ağlarının kullanımı, uzun vadeli bağlamsal bilgilerin işlenmesine ve eski metinlerdeki eksik karakterlerin veya kelimelerin tahmin edilmesine olanak tanır. Bu özellik, zamanla önemli ölçüde hasar görmüş, büyük bölümlerin eksik veya okunaksız olabildiği metinler için özellikle faydalıdır. Pythia gibi modeller, ilgili güven düzeyleriyle birlikte birden fazla restorasyon hipotezi sağlayarak metin restorasyonuna daha kapsamlı bir yaklaşım sunar. Bu sadece restorasyonların doğruluğunu arttırmakla kalmaz, aynı zamanda tarihçilere ve dilbilimcilere dikkate almaları gereken bir dizi olası yorum sağlar ve böylece analizlerini zenginleştirir (Oxford Üniversitesi, 2019). Daha Geniş Uygulamalar ve Etkiler Metin onarımındaki hızlı gelişmelerin ötesinde, derin öğrenmenin antik metinlere uygulanması, tarih ve dil araştırmaları için yeni yollar açıyor. Antik metinleri doğru bir şekilde restore etme ve yorumlama yeteneği, daha önce bilinmeyen tarihi gerçeklerin ve kültürel anlayışların keşfedilmesine yol açabilir. Örneğin, eski uygarlıklara ait idari kayıtların veya yasal kararların deşifre edilmesi, onların sosyal yapılarının, ekonomik sistemlerinin ve yönetimlerinin daha derinlemesine anlaşılmasını sağlayabilir (Maggiori vd., 2019). Ayrıca derin öğrenme tekniklerinin epigrafi alanına entegrasyonu kültürel mirasın korunmasını kolaylaştırabilir. Daha eski metinler bu gelişmiş yöntemler kullanılarak dijitalleştirilip analiz edildikçe, dünya çapındaki araştırmacıların erişebileceği kapsamlı dijital arşivler oluşturma potansiyeli ortaya çıkıyor. Tarihsel verilerin bu şekilde demokratikleştirilmesi işbirlikçi araştırma çabalarını teşvik edebilir ve eski uygarlıkların daha bütünsel yorumlanmasına yol açabilir (Smith, 2020). Bu ilerlemelere rağmen, ele alınması gereken zorluklar ve etik hususlar vardır. En büyük zorluklardan biri, bu modelleri geliştirmek için kullanılan eğitim verilerinin kalitesi ve eksiksizliğidir. Eksik veya taraflı veriler, restorasyon sürecinde yanlışlıklara yol açabilir. Eğitim veri setlerinin temsili ve kapsamlı olmasını sağlamak, modellerin güvenilirliği açısından çok önemlidir (Lample ve Conneau, 2019). Etik açıdan yapay zekanın tarihsel araştırmalarda kullanılması, kültürel eserlerin yorumlanması ve sahiplenilmesiyle ilgili soruları gündeme getiriyor. Yapay zeka tarafından oluşturulan restorasyonların tarih anlayışımız üzerindeki etkilerini dikkate almak ve yorumların bağlamsal olarak uygun ve kültürel mirasa saygılı olmasını sağlamak için tarihçileri ve kültür uzmanlarını sürece dahil etmek önemlidir (Baker ve diğerleri, 2020). Sonuç olarak, derin öğrenmenin antik metinlerin restorasyonu ve analizine entegrasyonu, tarihsel dilbilim ve epigrafi alanında önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Ele alınması gereken zorluklar olsa da doğruluk, verimlilik ve eski uygarlıkların daha geniş bir şekilde anlaşılması açısından potansiyel faydalar oldukça önemlidir. Yapay zeka ile tarihsel uzmanlığı birleştiren bu disiplinlerarası yaklaşım, tarihi araştırmaların geleceği ve kültürel mirasın korunması için büyük umut vaat ediyor. Referanslar: Assael, Y., Sommerschield, T., & Prag, J. (2019). Restoring ancient text using deep learning: a case study on Greek epigraphy. Association for Computational Linguistics. https://aclanthology.org/D19-1668 Baker, S., Elliott, T., & Vanhoutte, E. (2020). Ethical considerations in digital humanities. Digital Scholarship in the Humanities, 35(1), 1-15. Lample, G., & Conneau, A. (2019). Cross-lingual language model pretraining. Advances in Neural Information Processing Systems, 32, 7059-7069. Maggiori, E., Tarabalka, Y., Charpiat, G., & Alliez, P. (2019). High-resolution semantic labeling with convolutional neural networks. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 55(12), 7092-7103. Smith, A. (2020). The impact of AI on historical text analysis. Journal of Digital Humanities, 8(2), 45-59. University of Oxford. (2019). Restoring ancient Greek inscriptions using AI deep learning. https://www.ox.ac.uk/news/arts-blog/restoring-ancient-greek-inscriptions-using-ai-deep-learning Teknoloji ve Dil Son Yazılar 1/1/2035 Makine Çevirisinin İnsan Tercümanların Yerini Alabilmesi İhtimali Üzerindeki Değerlendirmeler Gittikçe kalitesini geliştiren online çevirilerin insan tercümanların yerini alabilme olasılığı hakkındaki görüşlerin, tahminlerin ve ihtimallerin aynı zamanda bu ihtimallere sebep olan nedenlerin değerlendirilmesi üzerine sunulan rapordur. Daha Fazla 1/1/2035 Makine Çevirisinin İnsan Tercümanların Yerini Alabilmesi İhtimali Üzerindeki Değerlendirmeler Gittikçe kalitesini geliştiren online çevirilerin insan tercümanların yerini alabilme olasılığı hakkındaki görüşlerin, tahminlerin ve ihtimallerin aynı zamanda bu ihtimallere sebep olan nedenlerin değerlendirilmesi üzerine sunulan rapordur. Daha Fazla 1/1/2035 Makine Çevirisinin İnsan Tercümanların Yerini Alabilmesi İhtimali Üzerindeki Değerlendirmeler Gittikçe kalitesini geliştiren online çevirilerin insan tercümanların yerini alabilme olasılığı hakkındaki görüşlerin, tahminlerin ve ihtimallerin aynı zamanda bu ihtimallere sebep olan nedenlerin değerlendirilmesi üzerine sunulan rapordur. Daha Fazla 1/1/2035 Makine Çevirisinin İnsan Tercümanların Yerini Alabilmesi İhtimali Üzerindeki Değerlendirmeler Gittikçe kalitesini geliştiren online çevirilerin insan tercümanların yerini alabilme olasılığı hakkındaki görüşlerin, tahminlerin ve ihtimallerin aynı zamanda bu ihtimallere sebep olan nedenlerin değerlendirilmesi üzerine sunulan rapordur. Daha Fazla 1/1/2035 Makine Çevirisinin İnsan Tercümanların Yerini Alabilmesi İhtimali Üzerindeki Değerlendirmeler Gittikçe kalitesini geliştiren online çevirilerin insan tercümanların yerini alabilme olasılığı hakkındaki görüşlerin, tahminlerin ve ihtimallerin aynı zamanda bu ihtimallere sebep olan nedenlerin değerlendirilmesi üzerine sunulan rapordur. Daha Fazla 1/1/2035 Makine Çevirisinin İnsan Tercümanların Yerini Alabilmesi İhtimali Üzerindeki Değerlendirmeler Gittikçe kalitesini geliştiren online çevirilerin insan tercümanların yerini alabilme olasılığı hakkındaki görüşlerin, tahminlerin ve ihtimallerin aynı zamanda bu ihtimallere sebep olan nedenlerin değerlendirilmesi üzerine sunulan rapordur. Daha Fazla

  • Hakkımızda | TechMakale

    Tech Makale, teknoloji ve çeşitli disiplinler arasındaki etkileşimleri keşfeden bir online yayın platformudur. Sağlık, eğitim, medya, sanat, çevre ve ekonomi gibi farklı alanlarda teknolojiyi derinlemesine inceler ve gençlerle paylaşır. Platformumuz, yabancı dillerde veya ağır Türkçe ile yazılmış makaleleri, herkesin anlayabileceği sade bir dille sunar. Tech Makale, Türkiye'de makale okuma ve yazma kültürünü geliştirmek ve bu alanda bir fark yaratmak, gençlere geleceği göstermek için çabalar. TM Hakkında #Hakkımızda TechMakale, öğrencilere odaklanarak, teknoloji ve çeşitli disiplinler arasındaki etkileşimleri keşfeden bir online yayın platformudur. Sağlık, eğitim, medya, sanat, çevre ve ekonomi gibi farklı alanlarda teknolojinin etkilerini derinlemesine inceler ve bu bilgileri geniş bir okuyucu kitlesiyle paylaşır. Platformumuz, yabancı dillerde veya ağır Türkçe ile yazılmış makaleleri, herkesin anlayabileceği sade bir dille sunarak, gençlere teknolojinin ve bilimin önemini anlatmayı amaçlar. Tech Makale, Türkiye'de makale okuma ve yazma kültürünü ve teknoloji bilincini geliştirmek , bu alanda bir fark yaratmak için çabalar. # Misyonumuz TechMakale olarak misyonumuz, teknolojinin çeşitli alanlardaki etkilerini araştırmak, bu bilgileri anlaşılır ve erişilebilir bir şekilde gençlere sunmaktır. Herkesin teknolojiyi ve bilimi kendi hayatında nasıl kullanabileceğini keşfetmesine yardımcı olmayı ve bilgiye dayalı bir toplum oluşturmayı hedefliyoruz. # Vizyonumuz Dünya çapında tanınan bir bilgi kaynağı olmak ve teknolojinin sunduğu olanakları keşfetmek isteyen herkese ilham vermek. Türkçe içeriklerle başlayıp, global bir okuyucu kitlesine ulaşmayı ve teknoloji alanında lider bir platform olmayı amaçlıyoruz. # Değerlerimiz Erişilebilirlik: Herkes için anlaşılır içerikler sunmak. Eğitim: Öğretici ve bilgilendirici içeriklerle toplumu aydınlatmak. İnovasyon: Yeni fikirler ve yaklaşımlar geliştirerek teknoloji alanında öncü olmak. Takımımız Ortaklık ve İşbirlikleri İçin Tech Makale ile ortaklık kurarak yenilikçi ve ilgi çekici içerikle disiplinler arası bir kitleye ulaşın. Çeşitli ortaklık fırsatlarımızla bilgi ve teknolojinin gücünü keşfedin ve paylaşın. Ad Soyad Telefon E-mail Organizasyon/Firma Mesajınızı buraya yazın... Gönder Teşekkür ederiz! Bize katılmak için başvurun! Başvur

  • Oyunlar Ve Dil Edinimi: Oyunlar Sayesinde Kurulan Etkileşimlerin Dil Üzerindeki Etkileri

    Dil ediniminin ve özellikle ikinci dillerin ediniminin çağımızda hızla yayılmasıyla birlikte bu dil öğrenimlerin kamu binalarını dışına çıkıp dijital ortamlara taşınmıştır. Önceki Sonraki Facebook X (Twitter) WhatsApp LinkedIn Pinterest Bağlantıyı Kopyala Oyunlar Ve Dil Edinimi: Oyunlar Sayesinde Kurulan Etkileşimlerin Dil Üzerindeki Etkileri 11 Şubat 2025 Yazar: İrem Erdönmez Dil ediniminin ve özellikle ikinci dillerin ediniminin çağımızda hızla yayılmasıyla birlikte bu dil öğrenimlerin kamu binalarını dışına çıkıp dijital ortamlara taşınmıştır. Dijital ortamlardan biri olan oyunların, hem çeşitli yaş gruplarını kendisine çekmesi hem de çok fazla kullanıcısının olmasından dolayı bu ortamlardaki iletişim daha hızlı olmaktadır. Oyunların çeşitlilikleri ve günümüzün teknolojisiyle kullanıcısına sağladığı olanaklar sadece bir eğlence aracı olmanın yanında başka özellikler de katmıştır. Bu özelliklerden biri ise bilgi paylaşımı olmaktadır. Bilgi paylaşımları her alana has olmakla birlikte özellikle dil öğrenimi üzerinde durmak gerekirse bu paylaşımların sonucundaki edinimlerin birçoğu pasifken bir diğer kısmı aktiftir. Dilin pasif öğrenimleri dil biliminde -input- denen sesli veya yazılı veriler olarak adlandırılmaktadır. Bu inputlar dilin öğreniminde önemli bir yer taşımaktadır. Pasif inputlar öncelikle dinleme -sesli- şeklinde alınır ve bu alımlar oyunlardaki ortamlarda kurulan farklı ana dildeki kullanıcıların etkileşiminden sağlanmaktadır. Bu ortamlarda kurulan uzun süreli etkileşimler ve aynı zamanda oyunların içindeki bilgilerin istediği dilde seçilebileceği -yazılı- düşünülürse geleneksel dil ediniminin dışına çıkılmış olur. Bu ortamların dil edinimi ve yayılımı üzerinde bir diğer etkisi ise dil inputlarını -output- şeklinde ifade edebilecekleri bir ortam sağlamış olmasıdır. Outputlar ise inputların insan beyninde mantıklı bir yer işgal etmesiyle birlikte hedef dil ve hedef amaca uygun şekilde kendini hedef dilde ifade edebilmektir. Bu kısım ise dilin konuşma diye adlandırılan yeteneğidir. Oyunlar sayesinde hedef dilin, ana dili kullanıcılarından input alıp onlara output vermeye olanak sağlamaktadır bu da en basit şekilde dil edinimi aşamasıdır. Dijital ortamlardan ve dil edinimini destekleyici olan oyunlar sayesinde oyuncuların dil aktarımı ve dil edinimleri desteklenmektedir. Bu öğrenimler bu ortamlarda dinleme, okuma, konuşma ve yazma üzerinde pasif ve aktif edinimler sonucu oluşmaktadır. (Hayo Reinders, 2015)nın 2015 yılında yayınladığı “Dijital Oyun Oynamanın İkinci Dil Etkileşimi Üzerindeki Etkileri” adındaki makalesinde oyunların ikinci dil öğrenimiyle ilgili olarak, Oyunların etkilerini değerlendirmek için, katılımcıların hem metin hem de sesli sohbetlerdeki dil kullanımları kaydedildi ve analiz edilip oyun oynama, daha geniş bir söylem işlevi yelpazesini kullanan İngilizce etkileşiminde büyük ve önemli bir artışa yol açtığı ve aynı zamanda sınıftaki İngilizce etkileşimle karşılaştırıldığında çok daha sık katkılarda bulunulmasına neden olduğundan bahsedilmiştir. (Seren Özgür, 2022)nın “Oyuncuların Yabancı Dil Öğrenme Motivasyonu” adlı makalesinde dil öğrenme motivasyonuyla ilgili olarak, Analize dayalı, çalışma, oyun dili, cinsiyet ve oyun modları açısından L2 benlikleri ve oyun oynama ile ilgili kalıpları ortaya çıkarmıştır. Oyun oynamanın, dil öğrenenlerin L2 benliklerini olumlu yönde şekillendirebileceği ve bunun da motivasyonlarını etkilediği öne sürülmüştür. (Blanka KLIMOVA, 2017)nın “Bilgisayar Oyunlarının Dil Öğrenimine Etkisi” adlı makalesinde, bulgular, özellikle eğitim amaçlı olan bilgisayar oyunlarının, yabancı dil öğreniminde kelime dağarcığı edinimi konusunda etkili olduğunu göstermektedir. Ayrıca, bilgisayar oyunlarının sınıflarda kullanılmasının hedef dile maruz kalma, artan ilgi ve öğrenenlerin iletişime katılımının artırılması gibi başka faydalarından söz edilmiştir. Kullanıcısının her yaştan ve ırktan olan oyun kullanıcılarının kurduğu ortamlardaki iletişimlerin dil öğrenimi üzerindeki etkilerini irdelemek için bu makalede literatür taraması kullanılarak nitel analizlere yer verilmiştir. Aynı zamanda geçmiş görüşler ve kullanıcıların kendi dil öğrenimleri üzerine yaptıkları kişisel değerlendirmelerindeki nitel yorumlamalardan yararlanılmıştır. Oyunlarda kurulan sosyal etkileşimlerin sonucu olan iletişimlerde kullanıcıların dil edinimleri ve dil aktarımları aynı oranda gerçekleşmemektedir. Dil aktarımları kullanıcının kendi dil üretimi olduğu için aktiftir ancak başka bir dil kullanıcısından aktarılanların anlaşılması pasiftir. Pasif öğrenmenin zaman almasıyla birlikte bu öğrenmelerin daha kalıcı ve hızlı hatırlanması için bu öğrenimlerin dışında kullanıcıların bireysel olarak gösterdikleri çabalara göre dil edinimindeki anlam ve hız farklılaşmış olur. Oyunlarda kurulan iletişim ve etkileşimlerin her biri dil öğrenimi açısından anlamlı birer input olmamasıyla birlikte bu ortamlarda kullanılan kelimelerin kalitesi de kullanıcıların çeşitliğinden dolayı farklılık göstermektedir. Kullanıcıların bu ortamlarda kullandığı kelimelerin uygun ya da uygunsuzluğu ise dil aktarımı ve dil edimi açısından öğrenenleri kötü etkileyebilmektedir. Teknolojinin bir diğer kolu olan oyunlarda kurulan insan etkileşimlerinin dil edinimi üzerindeki etkileri oldukça fazladır. Dil ediniminin hızının kullanıcının yeteneği ve motivasyonu dışında aynı zamanda kendisinin dil üzerine yaptığı aktif öğrenmelerinde etkisi bulunmaktadır. Ancak bu ortamlardaki kullanıcıların kullandığı kelimelerin kalitesi ise öngörülemez bir faktördür bu yüzden kullanıcıların aktif bir şekilde dil öğrenimine katılmasıyla birlikte dil farkındalığı ve kelime seçimlerindeki yetenekleri artmaktadır. Referanslar: Blanka KLIMOVA, J. K. (2017, Ekim). Efficacy of Computer Games on Language Learning. The Turkish Online Journal of Educational Technology , s. 19-26. Hayo Reinders, S. W. (2015, January 22). The Effects of Digital Game Play on Second Language Interaction. researchgate . researchgate. adresinden alındı Seren Özgür, M. C. (2022, Ocak 1). Gamers’ Foreign Language Learning Motivation. DergiPark Akademik . Teknoloji ve Dil Son Yazılar 1/1/2035 Makine Çevirisinin İnsan Tercümanların Yerini Alabilmesi İhtimali Üzerindeki Değerlendirmeler Gittikçe kalitesini geliştiren online çevirilerin insan tercümanların yerini alabilme olasılığı hakkındaki görüşlerin, tahminlerin ve ihtimallerin aynı zamanda bu ihtimallere sebep olan nedenlerin değerlendirilmesi üzerine sunulan rapordur. Daha Fazla 1/1/2035 Makine Çevirisinin İnsan Tercümanların Yerini Alabilmesi İhtimali Üzerindeki Değerlendirmeler Gittikçe kalitesini geliştiren online çevirilerin insan tercümanların yerini alabilme olasılığı hakkındaki görüşlerin, tahminlerin ve ihtimallerin aynı zamanda bu ihtimallere sebep olan nedenlerin değerlendirilmesi üzerine sunulan rapordur. Daha Fazla 1/1/2035 Makine Çevirisinin İnsan Tercümanların Yerini Alabilmesi İhtimali Üzerindeki Değerlendirmeler Gittikçe kalitesini geliştiren online çevirilerin insan tercümanların yerini alabilme olasılığı hakkındaki görüşlerin, tahminlerin ve ihtimallerin aynı zamanda bu ihtimallere sebep olan nedenlerin değerlendirilmesi üzerine sunulan rapordur. Daha Fazla 1/1/2035 Makine Çevirisinin İnsan Tercümanların Yerini Alabilmesi İhtimali Üzerindeki Değerlendirmeler Gittikçe kalitesini geliştiren online çevirilerin insan tercümanların yerini alabilme olasılığı hakkındaki görüşlerin, tahminlerin ve ihtimallerin aynı zamanda bu ihtimallere sebep olan nedenlerin değerlendirilmesi üzerine sunulan rapordur. Daha Fazla 1/1/2035 Makine Çevirisinin İnsan Tercümanların Yerini Alabilmesi İhtimali Üzerindeki Değerlendirmeler Gittikçe kalitesini geliştiren online çevirilerin insan tercümanların yerini alabilme olasılığı hakkındaki görüşlerin, tahminlerin ve ihtimallerin aynı zamanda bu ihtimallere sebep olan nedenlerin değerlendirilmesi üzerine sunulan rapordur. Daha Fazla 1/1/2035 Makine Çevirisinin İnsan Tercümanların Yerini Alabilmesi İhtimali Üzerindeki Değerlendirmeler Gittikçe kalitesini geliştiren online çevirilerin insan tercümanların yerini alabilme olasılığı hakkındaki görüşlerin, tahminlerin ve ihtimallerin aynı zamanda bu ihtimallere sebep olan nedenlerin değerlendirilmesi üzerine sunulan rapordur. Daha Fazla

  • Teknoloji ve Sürdürülebilirlik/Çevre | TechMakale

    Teknoloji ve Sürdürülebilirlik/Çevre kategorisi, teknolojinin sürdürülebilirlik ve çevre üzerindeki etkilerini ele alır. Bu kategori altında, yenilenebilir enerji çözümleri, çevre dostu teknolojiler ve dijital dönüşümün çevresel etkilerini keşfedebilirsiniz. Teknoloji ve Sürdürülebilirlik/Çevre Teknoloji ve Sürdürülebilirlik/Çevre kategorisi, teknolojinin sürdürülebilirlik ve çevre üzerindeki etkilerini ele alır. Bu kategori altında, yenilenebilir enerji çözümleri, çevre dostu teknolojiler ve dijital dönüşümün çevresel etkilerini keşfedebilirsiniz. 11.03.25 Yapay Zeka ve İklim Krizi: Akıllı Çözümlerle Karbon Ayak İzini Azaltmak Yapay zeka, iklim değişikliğiyle mücadelede enerji verimliliği, ulaşım optimizasyonu, tarımsal faaliyetler ve hava kirliliği yönetimi gibi alanlarda önemli çözümler sunarak karbon ayak izini azaltma potansiyeline sahiptir. Ancak, bu teknolojinin yaygınlaşması için altyapı, maliyet ve etik zorluklar gibi engellerin aşılması gerekmektedir. Daha Fazla 14.01.25 Self-Healing Concrete: İnşaat Malzemelerinde Devrimsel Bir Yaklaşım Kendini iyileştiren beton, çatlakları süreç içerisinde onararak yapıların dayanıklılığını artıran ve bakım maliyetlerini azaltan yenilikçi bir malzemedir. Otojen iyileşme, kapsülleme ve bakteriyel iyileşme gibi mekanizmalar ile çalışan bu beton türü, inşaat sektöründe sürdürülebilirliği teşvik etmektedir. Daha Fazla 26.11.24 Döngüsel Ekonomi ve Atık Azaltma Döngüsel ekonomi, kaynakların yeniden kullanımı ve atık azaltma yoluyla sürdürülebilir ekonomik büyümeyi hedefleyen bir modeldir. Bu yaklaşım, geri dönüşüm, tüketici bilinci ve hükümet politikaları gibi stratejilerle çevresel etkileri minimize etmeyi amaçlamaktadır. Daha Fazla 15.10.24 Akıllı Şehirler ve Sürdürülebilirlik: Geleceğin Şehirleri İçin Bir Yol Haritası Bu makale, akıllı binaların enerji verimliliği, su tasarrufu ve çevre dostu malzeme kullanımı gibi unsurlarla sürdürülebilir inşaat üzerindeki etkilerini incelemektedir. Akıllı teknolojilerin çevresel etkileri azaltır iken yaşam kalitesini artırdığı fakat yüksek maliyetler ve gerekli bilgi birikimi gibi zorlukları doğurduğu vurgulanmaktadır. Daha Fazla 22.07.24 Karbon Nötr Beton ve Malzemeler: İnşaat Sektörünün Geleceği Bu makale, karbon nötr betonun tanımını, üretim tekniklerini ve çevresel etkilerini incelemektedir. Literatürde, karbon nötr betonun üretiminde karbon yakalama ve depolama teknolojileri, düşük karbonlu bağlayıcılar ve geri dönüştürülmüş malzemelerin kullanımına yer verilmiştir. Daha Fazla 08.07.24 Karbon Yakalama ve Depolama (CCS) Teknolojileri Karbon Yakalama ve Depolama (CCS) teknolojileri, fosil yakıtların yanması sonucu açığa çıkan CO2'yi yakalayıp depolayarak iklim değişikliğiyle mücadele etmeyi amaçlamaktadır. Bu makale, CCS teknolojilerinin temel prensiplerini, literatürünü ve gelecekteki potansiyelini incelemektedir. Daha Fazla 22.06.24 Sürdürülebilir Teknoloji Benimsemesini Teşvik Etme Stratejileri Bu makalede, sürdürülebilir teknolojilerin benimsenmesini teşvik eden stratejiler incelenmiş ve farkındalık, teşvik programları, AR-GE faaliyetleri gibi çeşitli yöntemler ele alınmıştır. Sürdürülebilir teknolojilerin yaygınlaştırılmasının çevresel, ekonomik ve sosyal faydalar sağladığı vurgulanmıştır. Daha Fazla 21.05.24 Sürdürülebilir Teknolojinin Çevresel Etkileri ve Geleceği: Zorluklar ve Stratejiler Bu makalede, teknoloji, çevre ve sürdürülebilirlik arasındaki karmaşık ilişki ve teknolojinin doğal dünya üzerindeki etkileri incelenmiştir. Teknolojik gelişmelerin insan toplumlarını şekillendirme sürecinde oynadığı merkezi rol, çevresel zorlukların yanı sıra sürdürülebilir teknolojik gelişimin önemini vurgulamaktadır. Daha Fazla

  • Sosyal Medya’nın Dil üstüne etkileri: Dildeki ve iletişimdeki değişiklikler

    Sosyal Medya’nın dil üzerinde kurduğu hakimiyet ve aktif medya kullanıcılarının ürettiği ve tükettiği yeni üretimlerin dil üzerine iz düşümü gittikçe artmaktadır. Önceki Sonraki Facebook X (Twitter) WhatsApp LinkedIn Pinterest Bağlantıyı Kopyala Sosyal Medya’nın Dil üstüne etkileri: Dildeki ve iletişimdeki değişiklikler 15 Kasım 2024 Yazar: İrem Erdönmez Sosyal Medya’nın dil üzerinde kurduğu hakimiyet ve aktif medya kullanıcılarının ürettiği ve tükettiği yeni üretimlerin dil üzerine iz düşümü gittikçe artmaktadır. Sosyal medya kuruluşlarının oluşturduğu sanal ortam ve bu ortama dahil olan kullanıcıların dil üzerinde oldukça büyük değişikliklere sebebiyet vermişlerdir. Sosyal ortamın kullanıcılarına sunduğu olanaklar sayesinde kullanıcılar bu ortamlar üzerinden her milletten ve dilden insanlara ulaşabilmektedirler. Bu olanaklar neticesinde, aktif sosyal ortamdaki kullanıcıların iletişim aracı olan dilleri kullanım şekilleri yıllar geçtikçe değişiklik göstermiştir. Özellikle Türkçe düşünüldüğünde İngilizce kelimelerin sosyal medya mecraları sayesinde dilimize girdiği ve bazen bazı Türkçe kelimelerin yerine geçtiği bazen ise iki dilin sentezlenip yeni bir dil ürününü ortaya çıkardığı görülmektedir. Dilde görülen bu değişimlerin aynı zamanda da konuşma dilinde de kullanılmaya başlanmıştır. Aktif kullanıcı kitlesinin günlük yaşamına dahi aktarılmış bu yeni dil üretimlerinin görülme sıklığı gün ve gün gelişen ve yaygınlaşan teknoloji ile hayatımızda önemli bir yer tutan sosyal medya mecraları sayesinde doğru orantılı bir şekilde artmaya devam etmektedir. Bu değişikliklerin dil ve sosyal toplum açısından iyi veya kötü olduğu hakkındaki yorumlar ise hala birer tartışma konusudur. Dil toplumlarının dili koruma ve yaşatma isteğine karşılık sosyal medya uygulamalarının kullanıcısıyla birlikte bu kültür hazinesini değiştirmesinin yan etkileri olduğu dil bilimciler tarafından kesinlik kazanmıştır. (C Alice Evangaline Jebaselvi, 2023)’nin “Sosyal Medyanın Dil ve İletişim Trendlerinin Evrimi Üzerindeki Etkisi” adındaki makalesinde , dijital dünya ile iletişim kurma şeklimiz arasındaki karmaşık etkileşimin kapsamlı bir araştırması olduğunu ve sosyal medyanın, insanlara fikirlerini, görüşlerini ve deneyimlerini geniş bir kitleye aktarabilecekleri bir platform sunmanın yanı sıra, içinde bulunduğumuz dijital çağda yepyeni bir dilin doğuşuna da yol açmış, sosyal medya günlük hayatımızın her alanına nüfuz etmiş ve sosyal medyada nasıl iletişim kurduğumuzu ve dil gelişimini önemli ölçüde etkilediğine değinilmiştir. (Dembe, 2024) yaptığı çalışmasında ise sosyal medyanın dil değişimini demokratikleştirdiğini, farklı kullanıcıların dil eğilimlerini etkilemesine olanak tanıdığını ve çevrimiçi topluluklarda mikro dillerin ortaya çıkışının altını çizdiğini bulgusu vurgulanmıştır. (Alali, 2022) ise çalışmasında birçok sosyal medya platformunda saldırgan dil kullanımının mevcut olduğunu ve bu nedenle gençlerin uygunsuz içeriğe kolaylıkla maruz kaldıklarını gösteren bir makale kaleme almıştır. Sosyal medyanın etkin olarak rol aldığı günümüzdeki dil kullanımındaki değişikliklere dair bilgilere erişmek için bu makalede nitel analizlere ve gözlemlere başvurulmuştur. İnternet üzerindeki aktif sosyal çevrede gerçekleşen dil aktarımları sırasında oluşan dil üzerindeki değişikler ve eklemelerin dil üzerindeki etkileri, alan uzmanlarının görüşlerini bildiren makalelerle örneklendirilmiştir. Dil üzerindeki etkisi yadırganamaz olan sosyal medya mecralarının yaygınlığıyla birlikte dillerdeki değişiklik evrensel bir durum haline gelmiştir. Kullanılan kelime ve kullanım şekillerinin ise kullanıcıya göre değişmesiyle birlikte genç kullanıcıların dil kullanımlarının sosyal medyadan daha çok etkilendiği ve bu etkileşimin sonucunun her zaman memnun edici olmadığı görülmüştür. Sosyal medyanın dil üzerindeki etkisi iki yönde olmuştur. Bundan ilki dilde uzantılar elde ederek dilin sadeliğini bozmasıyken ikincisi ise kullanıcıların başka dillerle olan etkileşimini arttırıp ikinci dil öğrenimini pekiştirmesidir. Konuşma dilinin sosyal medya araçlarıyla etkileşimi sonucu dilde varlığını göstermeye başlayan kaba sözler ve Türkçe ile karıştırılmış yeni İngilizce-Türkçe sözcüklerin varlığı dilin saflığını bozmaktadır. Bu araçların etkili kullanımı ile ikinci dil öğrenimde artış göstermesi bir yana ikinci dilin kullanımı için aktif bir ortam da sağlaması ise dil öğrenimi ve pekiştirme açısından olumlu bir geri dönüş olmuştur. Dillerin kullanımı sosyal medya araçları sayesinde değişikliğe uğramıştır. Bu değişikliklerin her biri dil üzerinde memnun edici sonuçlar vermemiştir. Dildeki karmaşıklığı arttıran yeni kelimelerin girmesi gibi durumlar Türkçenin saflığını bozmakla birlikte ikinci dil öğreniminin hız kazanması gibi memnun edici sonuçları da beraberinde getirmiştir. Referanslar Alali, A. (2022, 06 03). The Negative Effects of Social Media on the Language of Teenagers in Kuwait. ResearchGate . C Alice Evangaline Jebaselvi, K. M. (2023, 12 01). The Impact of Social Media on the Evolution of Language and Communication Trends. ResearchGate . Dembe, T. (2024, 07 14). The Impact of Social Media on Language Evolution. ResearchGate , s. 1-14. Teknoloji ve Dil Son Yazılar 1/1/2035 Makine Çevirisinin İnsan Tercümanların Yerini Alabilmesi İhtimali Üzerindeki Değerlendirmeler Gittikçe kalitesini geliştiren online çevirilerin insan tercümanların yerini alabilme olasılığı hakkındaki görüşlerin, tahminlerin ve ihtimallerin aynı zamanda bu ihtimallere sebep olan nedenlerin değerlendirilmesi üzerine sunulan rapordur. Daha Fazla 1/1/2035 Makine Çevirisinin İnsan Tercümanların Yerini Alabilmesi İhtimali Üzerindeki Değerlendirmeler Gittikçe kalitesini geliştiren online çevirilerin insan tercümanların yerini alabilme olasılığı hakkındaki görüşlerin, tahminlerin ve ihtimallerin aynı zamanda bu ihtimallere sebep olan nedenlerin değerlendirilmesi üzerine sunulan rapordur. Daha Fazla 1/1/2035 Makine Çevirisinin İnsan Tercümanların Yerini Alabilmesi İhtimali Üzerindeki Değerlendirmeler Gittikçe kalitesini geliştiren online çevirilerin insan tercümanların yerini alabilme olasılığı hakkındaki görüşlerin, tahminlerin ve ihtimallerin aynı zamanda bu ihtimallere sebep olan nedenlerin değerlendirilmesi üzerine sunulan rapordur. Daha Fazla 1/1/2035 Makine Çevirisinin İnsan Tercümanların Yerini Alabilmesi İhtimali Üzerindeki Değerlendirmeler Gittikçe kalitesini geliştiren online çevirilerin insan tercümanların yerini alabilme olasılığı hakkındaki görüşlerin, tahminlerin ve ihtimallerin aynı zamanda bu ihtimallere sebep olan nedenlerin değerlendirilmesi üzerine sunulan rapordur. Daha Fazla 1/1/2035 Makine Çevirisinin İnsan Tercümanların Yerini Alabilmesi İhtimali Üzerindeki Değerlendirmeler Gittikçe kalitesini geliştiren online çevirilerin insan tercümanların yerini alabilme olasılığı hakkındaki görüşlerin, tahminlerin ve ihtimallerin aynı zamanda bu ihtimallere sebep olan nedenlerin değerlendirilmesi üzerine sunulan rapordur. Daha Fazla 1/1/2035 Makine Çevirisinin İnsan Tercümanların Yerini Alabilmesi İhtimali Üzerindeki Değerlendirmeler Gittikçe kalitesini geliştiren online çevirilerin insan tercümanların yerini alabilme olasılığı hakkındaki görüşlerin, tahminlerin ve ihtimallerin aynı zamanda bu ihtimallere sebep olan nedenlerin değerlendirilmesi üzerine sunulan rapordur. Daha Fazla

  • Yapay Zeka ve Hastalık Teşhisi

    Yapay zeka, hastalık tespitinde önemli bir devrim yaratmaktadır. Bu teknoloji, hastalıkların erken teşhisini sağlamakta, tanı süreçlerini hızlandırmakta ve sağlık hizmetlerinin kalitesini artırmaktadır. Önceki Sonraki Facebook X (Twitter) WhatsApp LinkedIn Pinterest Bağlantıyı Kopyala Yapay Zeka ve Hastalık Teşhisi 18.11.24 Yazar: Neris Öncü Yapay zeka, hastalık tespitinde önemli bir devrim yaratmaktadır. Bu teknoloji, hastalıkların erken teşhisini sağlamakta, tanı süreçlerini hızlandırmakta ve sağlık hizmetlerinin kalitesini artırmaktadır. Yapay zeka tıbbi teşhislerden tedavi planlamaya kadar bir çok şekilde sağlık sektörüne katkıda bulunmaktadır. Özellikle hastalıkların normalden daha erken teşhis edilmesi, kişiselleştirilmiş tedavi planlarının bireye göre oluşturulması ve tıbbi görüntü analizlerinin iyileştirilmesi gibi alanlarda doktorlara ve sağlık profesyonellerine büyük destek sağlamaktadır. Bu çalışmada belirlenen amaç, yapay zeka yardımıyla hastalıkların erken ve doğru şekilde tespit edilmesini incelemek ve yapay zeka ile hastalık teşhisi arasındaki ilişkiyi belirlemektir. [1] Yapay zeka sayesinde sağlık alanında bir çok yenilik meydana gelmiştir. Yapay zeka, bir insanın yanı sıra, sınırsız bilgi havuzuna erişebilmesi sayesinde olası hastalıkların tahmininde %94 başarı sağlamaktadır. Bunlara ek olarak, Prof. Dr. Terzi’nin “Yapay zekâdan yalnızca hastalık tanısında değil, aynı zamanda hastalığın seyri ile ilgili de veriler elde ediyoruz.” sözlerinden yola çıkarak, tespitle birlikte gelecekteki olası seyri hakkında da bilgi alabileceğimiz görülmektedir. [2] İngiltere'de yapılan bir araştırma yapay zekanın bir kişinin gelecek 10 yıl içinde kalp krizi geçirme riskini tahmin etmek için kullanılabileceğini ortaya koydu. İngiliz Kalp Vakfı'nca finanse edilen ve Oxford Üniversitesi'nden araştırmacıların yürüttüğü çalışma, koroner bilgisayarlı tomografi tarama sonuçlarının yapay zeka ile nasıl iyileştirilebileceğini araştırdı. Bu taramalar damarlardaki tıkanıklıkları veya daralmaları tespit etmek için kullanılıyor. [4] Gazi Üniversitesi'nde yapılan bir çalışmada, yapay zeka algoritması, manyetik rezonans görüntüleme (MRG) sırasında bir tümörü tespit ederek acil müdahale gerektiren bir durumu başarıyla belirlemiştir. Bu vaka, yapay zekanın hastalık tespitindeki etkinliğini ve acil durumlarda hayat kurtarma potansiyelini göstermektedir. [5] - "Mathematical Assessment of Machine Learning Models Used for Brain Tumor Diagnosis" başlıklı bir çalışmada, beyin tümörü teşhisinde kullanılan makine öğrenimi modellerinin matematiksel değerlendirmesi yapılmıştır. (Ozsahin vd., 2023) [10] - "Artificial Intelligence Applications in Breast Cancer Diagnosis" başlıklı sistematik bir çalışmada, yapay zeka uygulamalarının meme kanseri teşhisindeki rolü incelenmiştir. Çalışma, Convolutional Neural Networks (CNN) gibi yapay zeka modellerinin meme kanseri taramalarında tercih edildiğini vurgulamaktadır. (Ozsahin vd., 2023) [8] - Yapay zeka ve makine öğrenimi kullanılarak yapılan bir çalışmada, karaciğer kanseri teşhisinde %94,1 başarı oranı elde edilmiştir. Bu çalışma, yapay zeka uygulamalarının hastalık teşhisindeki etkinliğini göstermektedir. (Ültay vd., 2021) [9] Çalışmada betimsel nitelikte ilişkisel tarama modeli kullanılmıştır. Veri toplama için teknoloji ve hastalık teşhisi ile ilişkili gücel kaynaklar ve çalışmalar incelenmiş, gözden geçirilmiştir. Tıbbi görüntülemede yüksek doğruluk ile yüksek başarı oranları sağlamak, erken teşhis ve olası hastalığı önleme ile kayıp oranlarını en aza indirmeyi planlama, kişiselleştirilmiş tıp, veri analizi ve örüntü tanıma ile yapay zekanın daha iyi analizler yapılabilmesi gibi ana bulgular bulunmuştur. Sonuç olarak, yapay zeka sayesinde yüksek başarı oranı ile hastalık tahminleri yapılmaktadır. Kişiselleştirilmiş plan ve analizler ile kayıpların azaltılması amaçlanmaktadır. Bu şekilde hekimlerin sorulara daha hızlı ve kesin cevaplar bulabildiği gözlemlenmektedir. Yapay zekanın hastalık tespiti ve yönetimindeki olumlu etkileri göz ardı edilemez. Ancak, etik ve pratik sonuçlar da dikkate alınarak, hasta yararını gözeten, şeffaf ve adil bir şekilde kullanılması önem arz etmektedir. Yapay zeka, hastalık tespitinde devrim niteliğinde bir etki yaratmaktadır. Bu teknoloji, hastalıkların erken teşhisini sağlamakta, tanı süreçlerini hızlandırmakta ve sağlık hizmetlerinin kalitesini arttırmaktadır. Yapay zeka algoritmaları, büyük veri analizi ve makine öğrenimi teknikleri kullanarak sağlık verilerini daha etkili bir şekilde işleyebilmekte ve hastalıkların belirtilerini daha doğru bir şekilde tanımlayabilmektedir. Bu potansiyelin gerçekleştirilmesi için etik, güvenlik ve eğitim konularında daha fazla çalışma yapılması gerekmektedir. Referanslar [1]İnnova (2023, Kasım 21) “Yapay Zeka İle Sağlık Sektöründe Hastalık Teşhisinde Devrim” [2]On Dokuz Mayıs Üniversitesi (2023, Nisan 18) “Yapay Zeka Nörolojik Hastalıkların Tespitinde Yüzde 94 Başarı Sağlıyor” [3]AA (2024, Şubat 24) “Yapay Zeka Kanserin Tanı Ve Tedavisinde De Aktif Rol Almaya Başlıyor” [4]Euro News (2023, Kasım 14) “Yapay Zeka, Kalp Krizi Geçirme 10 Yıl Önceden Tespit Ediyor” [5]AA (2023, Mayıs 22) “Yapay Zekanın Erken Uyarıyla Hayatını Kurtardığı Hasta, Tıp Tarihine geçti” [6]Euro News (2023, Eylül 13) “17 Doktorun 3 Senede Tanımlayamadığı Hastalığa ChatGPT Doğru Teşhis Koydu” [7]Dergipark (2021, Temmuz -) “Hekime Tanı Koymada Yardımcı, Yapay Zeka Destekli Hastalık Tespit Uzmanı” [8]MDPI (2023, Haziran 13) “Artifical Intelligence Applications In Breast Imaging: Current Status And Future Directions” [9]Dijitalbiz (-) “Karaciğer Kanserini Yapay Zeka Tedavi Edecek” [10]MDPI (2023, Şubat 8) “Mathematical Assessment Of Machine Learning Models Used For Brain Tumor Diagnosis) Teknoloji ve Sağlık Son Yazılar 10.06.25 Yapay Zeka İle Tele Sağlık Ve Uzaktan İzleme Yapay zeka destekli telesağlık ve uzaktan izleme sistemleri, sağlık hizmetlerini daha erişilebilir, hızlı ve kişiselleştirilmiş hale getirirken; kronik hastalık yönetimi, erken teşhis ve hasta memnuniyeti gibi alanlarda büyük avantajlar sunmaktadır. Ancak, veri gizliliği, etik sorumluluklar ve altyapı eksiklikleri bu sistemlerin yaygınlaşmasında önemli engeller oluşturmaktadır. Daha Fazla 28.01.25 Yapay Zeka İle Covid-19 Sonrası Ruh Sağlığı Destek Si̇stemleri COVID-19 sonrası dönemde, yapay zeka destekli ruh sağlığı sistemleri bireylere kişiselleştirilmiş ve erişilebilir destek sağlama potansiyeline sahiptir. Ancak, veri güvenliği, etik sorunlar ve dijital okuryazarlık gibi zorluklar, bu sistemlerin yaygın kullanımını engelleyebilir. Daha Fazla 18.11.24 Yapay Zeka ve Hastalık Teşhisi Yapay zeka, hastalık tespitinde önemli bir devrim yaratmaktadır. Bu teknoloji, hastalıkların erken teşhisini sağlamakta, tanı süreçlerini hızlandırmakta ve sağlık hizmetlerinin kalitesini artırmaktadır. Daha Fazla 13.10.24 Yapay Zeka İle Pandemi Yönetimi Yapay zeka, pandemi yönetiminde salgınların yayılmasını öngörme, sağlık sistemlerini optimize etme ve aşı geliştirme süreçlerini hızlandırma konularında önemli katkılar sağlar. Bu teknoloji, sağlık krizlerine karşı daha hızlı ve etkili çözümler sunarak hem mevcut hem de gelecekteki salgınları yönetmede kritik bir rol oynar. Daha Fazla 27.08.24 Yapay Zekanın İnsan Zekasına Psikoterapotik Yaklaşımı Yapay zeka, psikoloji alanında bilişsel modelleme, duygu algılama ve davranış modellemesi gibi konularda yeni fırsatlar sunarken, etik ve pratik sonuçlar göz önünde bulundurularak dikkatli bir şekilde uygulanması gerektiği vurgulanmaktadır. Bu teknolojinin, insan zihni ve davranışlarını anlamada devrim niteliğinde ilerlemelere yol açacağı öngörülmektedir. Daha Fazla 13.07.24 Teknoloji ve Yapay Zekanın Diyabet Üzerindeki Olumlu Etkisi Yapay zeka destekli sistemler ve mobil uygulamalar, diyabet hastalarının glikoz seviyelerini izlemeyi ve yönetmeyi kolaylaştırarak kişiselleştirilmiş tedavi imkanı sunmaktadır. Bu teknolojik ilerlemeler, hastaların yaşam kalitesini artırmayı ve diyabet yönetimini daha etkin hale getirmeyi amaçlamaktadır. Daha Fazla 27.06.24 Teknoloji Ve Yapay Zeka Sağlık Hizmetlerini Nasil Etkiliyor? Yapay zekanın sağlık hizmetlerini nasıl dönüştürdüğü ve teşhis, tedavi, ilaç geliştirme gibi alanlardaki etkileri incelenmiştir. Ayrıca, etik ve güvenlik sorunlarına dikkat çekilmiştir. Daha Fazla 17.05.24 Teknoloji ve Sağlık'a Giriş Son yıllarda hızla gelişen teknolojiler, sağlık hizmetlerinin kalitesini ve erişilebilirliğini artırarak hastalıkların teşhis ve tedavisinde devrim yaratmıştır. Daha Fazla

  • Teknoloji ve Finans/Ekonomi | TechMakale

    Teknoloji ve Finans/Ekonomi kategorisi, teknolojinin finans ve ekonomi dünyasındaki etkilerini incelemeyi amaçlar. Bu kategori altında, fintech yenilikleri, blockchain teknolojisi, dijital para birimleri ve ekonomideki dijital dönüşüm hakkında bilgi edinebilirsiniz. Teknoloji ve Ekonomi/Finans Teknoloji ve Finans/Ekonomi kategorisi, teknolojinin finans ve ekonomi dünyasındaki etkilerini incelemeyi amaçlar. Bu kategori altında, fintech yenilikleri, blockchain teknolojisi, dijital para birimleri ve ekonomideki dijital dönüşüm hakkında bilgi edinebilirsiniz. 01.04.25 Güney Kore’nin Teknoloji Odaklı Ekonomik Kalkınma Süreci Güney Kore, 1960'lı yıllardan itibaren teknoloji odaklı ekonomik kalkınma politikaları uygulayarak, yabancı teknolojiyi benimseyip kendi üretimine entegre ederek büyük bir ekonomik büyüme sağlamıştır. Bu süreçte büyük holdinglerin AR-GE yatırımları ve teknoloji alanındaki yenilikçi adımlar, ülkenin küresel pazarda rekabetçi bir güç haline gelmesine yardımcı olmuştur. Daha Fazla 04.02.25 Şeffaf Finans Dünyası:Regtech RegTech, finans sektöründe düzenleyici uyumluluk, veri analizi ve kimlik doğrulama gibi alanlarda düşük maliyetli ve etkili çözümler sunarak şeffaflık ve istikrar sağlamaktadır. Aynı zamanda zamandan tasarruf ve itibar kaybını önleme gibi avantajlarla bankacılık sektörünün vazgeçilmez bir unsuru haline gelmiştir. Daha Fazla 05.12.24 Merkez Bankalarının Dijital Para Birimine Geçişi Bu makalede, Merkez Bankası Dijital Para Sistemleri (CBDC) ve avantajları ile dezavantajları ele alınmaktadır. Özellikle dijital para sistemlerinin ekonomik etkileri, finansal sistemdeki dönüşüm ve potansiyel riskler üzerine bir analiz yapılmaktadır. Daha Fazla 30.10.24 Yeşil Teknolojiler Ve Ekonomik Çözüm Yeşil ekonomi, çevre üzerindeki olumsuz etkileri azaltarak sürdürülebilir kalkınmayı hedefleyen bir ekonomik yaklaşımdır. Yeşil teknoloji ise çevre dostu üretim süreçleri ile enerji tasarrufu ve doğal kaynakların verimli kullanımını sağlayarak bu hedefe ulaşmada önemli bir rol oynar. Daha Fazla 25.08.24 Fiziksel Paranın Sanal Paraya Dönüşümü Fiziksel paradan sanal paraya geçiş süreci, teknolojik gelişmelerle birlikte hız kazanmış ve kripto paralar, hem ödeme hem de yatırım aracı olarak giderek daha fazla hayatımıza dahil olmaktadır. Gelecekte, sanal paraların daha da yaygınlaşacağı öngörülmektedir. Daha Fazla 07.07.24 E-Ticaretin Ülke Ekonomilerindeki Yeri E-ticaretin ekonomik büyüme, istihdam ve verimliliğe katkılarını incelerken; lojistik zorluklar ve sürdürülebilirlik sorunlarına da değinmektedir. Ayrıca, e-ticaretin geleneksel perakende sektöründe rekabet baskısı yarattığı vurgulanmaktadır. Daha Fazla 23.06.24 Geçmişten Geleceğe ChatGPT Yatırımları OpenAI'nın en büyük yatırım kaynağı olan ChatGPT'nin doğuşu için yapılan yatırımlar ve bu yatırımlar neticesinde beklenen sonuçlar: Daha Fazla 20.05.24 Teknolojinin Ülke Ekonomisindeki Yeri Yeni dünya ülkelerinin ekonomilerini büyütmek için yaptığı yatırımlar ve bu yatırımlar arasında teknolojinin yeri - ABD ve Çin arasındaki AI savaşı Daha Fazla

  • Yapay Zekanın İnsan Zekasına Psikoterapotik Yaklaşımı

    Yapay zeka, psikoloji alanında bilişsel modelleme, duygu algılama ve davranış modellemesi gibi konularda yeni fırsatlar sunarken, etik ve pratik sonuçlar göz önünde bulundurularak dikkatli bir şekilde uygulanması gerektiği vurgulanmaktadır. Bu teknolojinin, insan zihni ve davranışlarını anlamada devrim niteliğinde ilerlemelere yol açacağı öngörülmektedir. Önceki Sonraki Facebook X (Twitter) WhatsApp LinkedIn Pinterest Bağlantıyı Kopyala Yapay Zekanın İnsan Zekasına Psikoterapotik Yaklaşımı 27.08.24 Yazar: Neris Öncü Yapay zeka, psikoloji alanında bilişsel modelleme, duygu algılama ve davranış modellemesi gibi konularda yeni fırsatlar sunarken, etik ve pratik sonuçlar göz önünde bulundurularak dikkatli bir şekilde uygulanması gerektiği vurgulanmaktadır. Bu teknolojinin, insan zihni ve davranışlarını anlamada devrim niteliğinde ilerlemelere yol açacağı öngörülmektedir. Yapay zeka, insan zekasına ve psikolojisine benzer şekilde öğrenme, problem çözme, algılama, karar verme, konuşma, öneri sunma özelliklerine sahiptir. Psikoloji, insan davranışlarını, duygularını, düşüncelerini ve zihinsel süreçlerini inceleyen bir bilim dalıdır. Yapay zeka ve psikoloji arasında çok yakın bir bağ vardır. Çalışmada belirlenen amaç yapay zekanın psikoloji üzerindeki etkilerini belirlemektir.[1] Yapay zekanın sağlık sektöründeki alanı oldukça geniştir. Özellikle yardıma uzak bölgelerde yaşayan insanlar için yapay zekanın açtığı kapılar göz ardı edilemeyecek derecede önemlidir. Psikoloji yapay zekaya insan zihninin nasıl çalıştığına dair ipuçları verirken, yapay zeka da psikolojiye insan zihninin modellenmesi ve anlaşılması konusunda yardımcı olmaktadır. Yapay zeka teknolojileri, bilişsel ve duygusal süreçleri analiz etmek ve psikopatolojiyi değerlendirmek için kullanılabilir. Doğal dil işleme algoritmaları ve makine öğrenme yöntemleri, hastaların terapistle yaptığı konuşmaları analiz edebilir ve potansiyel belirtileri ve teşhisleri tespit edebilir. Yapay zeka, terapi oturumlarında destekleyici bir rol oynayabilir. Sanal terapistler, hastalarla etkileşime geçebilir, önerilerde bulunabilir ve duygusal destek sağlayabilir. Yapay zeka tabanlı terapi araçları, hastaların terapötik becerilerini geliştirmelerine yardımcı olabilir ve evde veya klinik dışında da terapiye erişimi kolaylaştırabilir. [2] Japonya’daki gelişmiş endüstriyel bilim ve teknoloji ulusal enstitüsü tarafından geliştirilen yapay zeka odaklı Paro, özellikle demans ve alzheimer hastaları için olumlu etkiler göstermiştir. Hastalarla etkileşime girerek onlara duygusal destek sağlayarak yaşlıların sosyal yalnızlık ve depresyon belirtilerini azaltmaya yardımcı olmaktadır. Fransa merkezli Aldebaran Robotics tarafından geliştirilen NAO, özellikle otizmli çocuklarla yapılan deneysel çalışmalarda kullanılmaktadır. İngiltere’deki Sussex Üniversitesi ve Amerika’daki Vanderbild Üniversitesi, NAO’nun otizmli çocuklarla etkileşime girerek onların sosyal becerilerini nasıl geliştirebileceğini araştırmaktadır. Massachusetts Institute of Technology (MIT) Media Lab tarafından geliştirilen Tega, çocukların eğitimine ve sosyal becerilerinin geliştirilmesine nasıl katkıda bulunduğunu incelemek için deneysel çalışmalar yapmaktadır. Bu yapay zeka odaklı robot, çocuklarla oyun oynayıp hikaye anlatarak çocukların dil becerilerini ve sosyal yeteneklerini geliştirmelerinde yardımcı olmaktadır. [3] Groningen Üniversitesi yapay zeka bölümünde doktorasını yapan Burcu Arslan’ın bir röportajında, yapay zeka ve psikoloji arasındaki bağlantıyı anlatmaktadır. Arslan, doktora tezinde çocukların ikinci derece zihin teorisi gelişiminin bilgisayarla modellenmesi üzerine çalıştığını söylemektedir. Clarigent Health adlı şirket, yapay zeka tabanlı akıl sağlığı teknolojileri klinisyenlere, ergenlerde, yetişkinlerde ve yaşlı bireylerde majör depresyon, anksiyete bozuklukları, bilişsel ve hafıza sorunlarının teşhis ve tedavisi için multidisipliner bir uzman kadrosu ile çalışmaktadır. ABD şirketi olan Clarigent Health yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmaları üzerinde çalışmaktadır. Aynı şekilde Alman startup şirketi olan Moodpath, ruh hali takip sistemi üzerine çalışmaktır. Depresyon, bipolar bozukluk için duygu durum takibi, kişisel refah değerlendirmesi sunmak, sağlık uzmanı tarafından kullanılabilcek kişiye özgün bir elektronik belge, eğitici videolar ve psikolojik egzersizler sunmayı hedeflemektedir. 1960'lardan itibaren, ELIZA adı verilen bir bilgisayar programı, psikoterapistin konuşma yeteneklerini taklit etmek amacıyla geliştirilmiştir. Bu program, hastaların çoğunlukla yorumlama gibi bilişsel işleri yapmasına izin vererek insan konuşmasını taklit etmeyi hedeflemekteydi. Başlangıçta doğal dil işleme deneyleri için tasarlanan bu program, sonuç olarak yapay zeka üzerine hızlı bir tartışma başlatmıştır. [2] [4] Çalışmada betimsel nitelikte ilişkisel tarama modeli kullanılmıştır. Gerekli site, dergi ve kitaplar gözden geçirilmiş ve incelenmiştir. Bilişsel Psikoloji: Yapay zeka bilişsel psikolojiye önemli katkılar sunabilir. Örneğin yapay zeka tabanlı modeller dikkat, hafıza, öğrenme ve karar verme gibi bilişsel işlemleri simüle edebilir. Duygusal Psikoloji:Yapay zeka duyguları ve duygusal işlemeyi incelemek için kullanılmaktadır. Klinik Psikoloji: Yapay zeka, ruh sağlığı alanında da yeni uygulamalar bulmaktadır. Yapay zeka tabanlı sistemler, teşhis ve tedavi süreçlerine yardımcı olmak, psikoterapiye ek destek sağlamak ve ruh sağlığı hizmetlerine erişimi artırmak için kullanılabilir. Örneğin, yapay zeka tabanlı sohbet robotları, kaygı ve depresyon gibi yaygın ruh sağlığı sorunları yaşayan kişilere ilk müdahale ve destek sağlayabilir. Nörobilim: Yapay zeka beyin fonksiyonlarını ve yapısını anlamak için de kullanılmaktadır. Yapay zeka algoritmaları, beyin görüntülerini analiz ederek sinirsel ağları modellemek ve beyin bölgelerinin farklı işlevlerdeki rollerini belirlemek için kullanılabilir. Sonuç olarak, yapay zekanın psikolojiyle etkileşimi, insan zihni ve davranışlarını anlamamızda devrim niteliğinde ilerlemelere neden olmaktadır. Psikoloji biliminin ilerlemesine katkıda bulunmanın yanı sıra, bu bulgular aynı zamanda psikolojide yeni bakış açıları ve araştırma alanlarını sunarak temel ilkelerini pekiştirir. Teknolojinin sağlık ve psikoloji tedavilerindeki olumlu etkileri göz ardı edilemez. Ancak, etik ve pratik sonuçlar da dikkate alınarak, hasta yararını gözeterek, şeffaf, adil bir şekilde kullanılması ve maliyetin gözden geçirilmesi önemlidir. Yapay zekâ, temelde bilgiyi işleyebilme üzerine kurulmuş bir teknoloji olduğundan tüm gelişmeler doğal olarak onun ekseninde şekillenmektedir. Buna en basit örnek olarak sağlık sektörünü verebilmekteyiz. Yapay zekayı bir makinenin insanları taklit etme süreci olarak tanımlarsak yapay zekâ ve psikolojinin daha uzun yıllar birlikte çalışacağı öngörülmektedir. Şu an Dünya’da büyük bir endüstri haline gelen yapay zekaya sağlık alanında bütün Dünya ülkeleri çeşitli sektörlerde yatırım yapmaktadır. Referanslar [1]Linkedin (2023, Ekim 31) “Yapay Zeka İle Psikoloji İlişkisi Üzerine” [2]Çukurova Tıp Öğrenci Dergisi (2023, Mart 1) “Yapay Zekanın İnsan Zekasına Psikoterapötik Yaklaşımı” [3]Medium (2023, Mayıs 7) “Psikoloji ve Yapay Zeka: Kesişimdeki Potansiyel, Sorunlar ve Örnekler” [4]Yeşil Science (-) “Yapay Zeka Ve Psikoloji” [5]Altı Üstü Psikoloji (2023, Temmuz 14) “Yapay Zeka Ve Psikoloji” Teknoloji ve Sağlık Son Yazılar 10.06.25 Yapay Zeka İle Tele Sağlık Ve Uzaktan İzleme Yapay zeka destekli telesağlık ve uzaktan izleme sistemleri, sağlık hizmetlerini daha erişilebilir, hızlı ve kişiselleştirilmiş hale getirirken; kronik hastalık yönetimi, erken teşhis ve hasta memnuniyeti gibi alanlarda büyük avantajlar sunmaktadır. Ancak, veri gizliliği, etik sorumluluklar ve altyapı eksiklikleri bu sistemlerin yaygınlaşmasında önemli engeller oluşturmaktadır. Daha Fazla 28.01.25 Yapay Zeka İle Covid-19 Sonrası Ruh Sağlığı Destek Si̇stemleri COVID-19 sonrası dönemde, yapay zeka destekli ruh sağlığı sistemleri bireylere kişiselleştirilmiş ve erişilebilir destek sağlama potansiyeline sahiptir. Ancak, veri güvenliği, etik sorunlar ve dijital okuryazarlık gibi zorluklar, bu sistemlerin yaygın kullanımını engelleyebilir. Daha Fazla 18.11.24 Yapay Zeka ve Hastalık Teşhisi Yapay zeka, hastalık tespitinde önemli bir devrim yaratmaktadır. Bu teknoloji, hastalıkların erken teşhisini sağlamakta, tanı süreçlerini hızlandırmakta ve sağlık hizmetlerinin kalitesini artırmaktadır. Daha Fazla 13.10.24 Yapay Zeka İle Pandemi Yönetimi Yapay zeka, pandemi yönetiminde salgınların yayılmasını öngörme, sağlık sistemlerini optimize etme ve aşı geliştirme süreçlerini hızlandırma konularında önemli katkılar sağlar. Bu teknoloji, sağlık krizlerine karşı daha hızlı ve etkili çözümler sunarak hem mevcut hem de gelecekteki salgınları yönetmede kritik bir rol oynar. Daha Fazla 27.08.24 Yapay Zekanın İnsan Zekasına Psikoterapotik Yaklaşımı Yapay zeka, psikoloji alanında bilişsel modelleme, duygu algılama ve davranış modellemesi gibi konularda yeni fırsatlar sunarken, etik ve pratik sonuçlar göz önünde bulundurularak dikkatli bir şekilde uygulanması gerektiği vurgulanmaktadır. Bu teknolojinin, insan zihni ve davranışlarını anlamada devrim niteliğinde ilerlemelere yol açacağı öngörülmektedir. Daha Fazla 13.07.24 Teknoloji ve Yapay Zekanın Diyabet Üzerindeki Olumlu Etkisi Yapay zeka destekli sistemler ve mobil uygulamalar, diyabet hastalarının glikoz seviyelerini izlemeyi ve yönetmeyi kolaylaştırarak kişiselleştirilmiş tedavi imkanı sunmaktadır. Bu teknolojik ilerlemeler, hastaların yaşam kalitesini artırmayı ve diyabet yönetimini daha etkin hale getirmeyi amaçlamaktadır. Daha Fazla 27.06.24 Teknoloji Ve Yapay Zeka Sağlık Hizmetlerini Nasil Etkiliyor? Yapay zekanın sağlık hizmetlerini nasıl dönüştürdüğü ve teşhis, tedavi, ilaç geliştirme gibi alanlardaki etkileri incelenmiştir. Ayrıca, etik ve güvenlik sorunlarına dikkat çekilmiştir. Daha Fazla 17.05.24 Teknoloji ve Sağlık'a Giriş Son yıllarda hızla gelişen teknolojiler, sağlık hizmetlerinin kalitesini ve erişilebilirliğini artırarak hastalıkların teşhis ve tedavisinde devrim yaratmıştır. Daha Fazla

  • Video&Paylaşımlar | TechMakale

    Videoyu Oynat Videoyu Oynat 01:08 Bilgisayar dilleri ve doğal diller | Teknoloji ve Dil | TechMakale u videoda, bilgisayar dillerinin doğal dillerin fonksiyonlarını ne kadar yerine getirebileceğini ele alıyoruz. Bilgisayar dillerinin, doğal diller gibi iletişimi sağlama işlevini inceleyerek, aralarındaki benzerlik ve farklılıkları araştırıyoruz. Teknolojinin gelişmesiyle bilgisayar dillerinin daha yaygın bir dil kategorisinde değerlendirilebilme olasılığı tartışılmaktadır. Daha fazla bilgi için makalemizi TechMakale'de okuyabilirsiniz. Videomuzu beğenmeyi ve kanalımıza abone olmayı unutmayın! Detaylı bilgi için makalemiz: https://www.techmakale.com/teknoloji-ve-dil-yazilar/bilgisayar-dilleri-ve-do%C4%9Fal-diller%3A-bilgisayar-dilleri-do%C4%9Fal-dillerin-fonksiyonlar%C4%B1n%C4%B1-ne-kadar-yerine-getirebilirler%3F Teknoloji ve Dil sayfamız: https://www.techmakale.com/teknoloji-... Web sitemiz: https://www.techmakale.com/ #BilgisayarDili #DoğalDil #ProgramlamaDilleri #Python #TeknolojiVeDil #DijitalDönüşüm #DilBilimi #Kodlama #YapayDiller #TechMakale #İletişimTeknolojisi #DilFonksiyonları #Yazılıİletişim #Programlama #DilKültürü #Sembolikİletişim #TeknolojiEğitimi #DoğalDilİşleme #keşfet #keşfetteyiz #keşfetbeniöneçıkar #Dilbilim #yapayzeka #ai #duygular #linguistics #Teknolojivedil #TechMakale #TM Videoyu Oynat Videoyu Oynat 01:05 Fiziksel Paranın Sanal Paraya Dönüşümü | Teknoloji ve Finans&Ekonomi | TechMakale Bu videoda, fiziksel paradan sanal paraya geçiş sürecini ve kripto paraların gelecekteki rolünü inceliyoruz. Emtia paradan itibari paraya, oradan da kripto paralara doğru ilerleyen bu dönüşüm, paranın somuttan soyuta geçişinin bir yansımasıdır. Bitcoin ve diğer kripto paraların ekonomik dalgalanmalara karşı güvenli bir yatırım aracı olarak görülmesi, bu dönüşümün en önemli nedenlerinden biridir. Gelecekte sanal paraların hayatımızdaki yeri daha da artacak gibi görünüyor. Daha fazla bilgi için makalemizi TechMakale'de okuyabilirsiniz. Videomuzu beğenmeyi ve kanalımıza abone olmayı unutmayın! Detaylı bilgi için makalemiz: https://www.techmakale.com/teknoloji-ve-finansekonomi-yazilar/fiziksel-paran%C4%B1n-sanal-paraya-d%C3%B6n%C3%BC%C5%9F%C3%BCm%C3%BC Teknoloji ve Finans&Ekonomş sayfamız: https://www.techmakale.com/teknoloji-ve-finansekonomi Web sitemiz: https://www.techmakale.com/ #FizikselPara #SanalPara #KriptoPara #Bitcoin #Ethereum #FinansalTeknoloji #DijitalDönüşüm #ÖdemeSistemleri #TechMakale #YatırımAraçları #ParaTarihi #KriptoVarlıklar #DijitalPara #GeleceğinParası #EkonomikDönüşüm #KriptoYatırımları #Blockchain #FinansınGeleceği #EkonomikGüvenlik Videoyu Oynat Videoyu Oynat 01:08 Teknolojinin Eğitim Platformlarının Terk Edilmesindeki Etkisi | Teknoloji ve Eğitim | TechMakale Bu videoda, teknolojinin öğrencilerin çevrimiçi eğitim platformlarından ayrılma nedenlerini inceliyoruz. Çeşitli araştırmalar ve bulgular ışığında, teknik sorunlar ve dijital etkileşimlerin bu ayrılmalardaki rolünü ele alıyoruz. Teknolojik altyapının önemi ve dijital becerilerin geliştirilmesi konularında öneriler sunuyoruz. Daha fazla bilgi için makalemizi TechMakale'de okuyabilirsiniz. Videomuzu beğenmeyi ve kanalımıza abone olmayı unutmayın! Detaylı bilgi için makalemiz: https://www.techmakale.com/teknoloji-ve-egitim/teknolojinin-%C3%B6%C4%9Frencilerin-e%C4%9Fitim-platformlar%C4%B1n%C4%B1-terk-etmesindeki-etkisi-ve-nedenleri Teknoloji ve Eğitim sayfamız: https://www.techmakale.com/teknoloji-ve-e%C4%9Fitim Web sitemiz: https://www.techmakale.com/ #Eğitim #Teknoloji #ÇevrimiçiÖğrenme #DijitalEğitim #TechMakale #ÖğrenciBaşarısı #OnlineLearning #EğitimTeknolojisi #DijitalDönüşüm #TeknikSorunlar #SosyalEtkileşim #BilişselEtkileşim #EğitimGelişimi #ÖğrenciEtkileşimi #TeknolojikAltyapı #DijitalBeceriler #ÖğrenciDesteği Videoyu Oynat Videoyu Oynat 01:07 E-Ticaretin Ülke Ekonomilerindeki Yeri | Teknoloji ve Ekonomi/Finans | TechMakale Merhaba! Bu videoda, e-ticaretin ülke ekonomilerindeki yerini ve katkılarını inceliyoruz. E-ticaret, ekonomik büyüme, istihdam ve verimliliğe önemli katkılar sağlarken, lojistik zorluklar ve sürdürülebilirlik sorunlarını da beraberinde getiriyor. Amazon, JD.com ve Alibaba gibi büyük platformların sektördeki rekabet baskısı ve çevresel etkileri hakkında daha fazla bilgi edinin! Detaylı bilgi için makalemiz: https://www.techmakale.com/teknoloji-ve-finansekonomi-yazilar/e-ticaretin-%C3%BClke-ekonomilerindeki-yeri Teknoloji ve Ekonomi/Finans sayfamız: https://www.techmakale.com/teknoloji-ve-finansekonomi Web sitemiz: https://www.techmakale.com/ #ETicaret #Ekonomi #Teknoloji #Dijitalleşme #Verimlilik #İstihdam #Sürdürülebilirlik #Amazon #Alibaba #JDcom #OnlineAlışveriş #EkonomikBüyüme #COVID19 #ÇevreDostuTeknoloji #Lojistik #ECommerce #Retail #Business #DigitalTransformation #GlobalTrade #Innovation #SupplyChain #MarketTrends #CustomerExperience #AI #DataAnalytics #FutureOfRetail #GreenLogistics #CarbonFootprint #ClimateAction #EconomicDevelopment Videoyu Oynat Videoyu Oynat 01:04 Karbon Yakalama ve Depolama CCS Teknolojileri| Teknoloji ve Sürdürülebilirlik/Çevre| TechMakale Merhaba! Bu videoda, Karbon Yakalama ve Depolama (CCS) teknolojilerinin sera gazı emisyonlarını azaltmadaki rolünü ve iklim değişikliğiyle mücadeledeki önemini keşfedeceğiz. CCS, fosil yakıtların yanması veya endüstriyel süreçlerden kaynaklanan karbondioksitin (CO2) yakalanmasını ve güvenli bir şekilde depolanmasını sağlar. CCS'nin temel prensipleri, yakalama yöntemleri ve bu teknolojinin gelecekteki potansiyeli hakkında bilgi edinin. Ayrıca, ekonomik ve politik teşviklerin CCS'nin yaygınlaşmasındaki rolünü ve etik konuları tartışacağız. İklim değişikliğiyle mücadelede bu önemli teknolojiyi kaçırmayın! Detaylı bilgi için makalemiz: https://www.techmakale.com/teknoloji-ve-surdurulebilirlik-cevre/yazilar/karbon-yakalama-ve-depolama-(ccs)-teknolojileri Teknoloji ve Sürdürülebilirlik/Çevre sayfamız: https://www.techmakale.com/teknolojives%C3%BCrd%C3%BCr%C3%BClebilirlik%C3%A7evre Web sitemiz: https://www.techmakale.com/ #KarbonYakalama #DepolamaTeknolojileri #CCS #İklimDeğişikliği #Sürdürülebilirlik #KarbonEmisyonları #ÇevreTeknolojisi #EnerjiVerimliliği #KarbonDepolama #YenilikçiÇözümler #KarbonYakalamaDepolama #CO2Yakalama #ÇevreKoruma #İklimAksiyon #ÇevreBilinci Videoyu Oynat Videoyu Oynat 01:07 Teknoloji Ve Yapay Zeka Sağlık Hizmetlerini Nasıl Etkiliyor? | Teknoloji ve Sağlık | TechMakale Merhaba! Bu videoda, yapay zekanın sağlık hizmetlerini nasıl dönüştürdüğünü ve bu dönüşümün hastalar, doktorlar ve sağlık sistemleri için ne anlama geldiğini keşfedeceğiz. Yapay zeka, hastalıkların erken teşhisinden kişiselleştirilmiş tedavi planlarına kadar geniş bir yelpazede kullanılıyor. Radyoloji görüntülerinin analizi, genetik verilerin işlenmesi ve sağlık chatbotları gibi uygulamalarla yapay zeka, sağlık hizmetlerinde devrim yaratıyor. Ancak, bu teknolojinin etik ve güvenlik sorunları da var. Bu videoda, yapay zekanın sağlık hizmetlerindeki etkilerini ve gelecekte ne gibi dönüşümler getirebileceğini detaylı bir şekilde inceliyoruz. Detaylı bilgi için makalemiz: https://www.techmakale.com/teknoloji-ve-saglik/teknoloji-ve-yapay-zeka-sa%C4%9Fl%C4%B1k-hizmetlerini-nasil-etkiliyor%3F Teknoloji ve Sağlık sayfamız: https://www.techmakale.com/teknoloji-ve-sa%C4%9Fl%C4%B1k Web sitemiz: https://www.techmakale.com/ #YapayZeka #SağlıkTeknolojisi #SağlıktaYapayZeka #DijitalSağlık #TıbbiYenilikler #ErkenTeşhis #KişiselleştirilmişTedavi #YapayZekaTeknolojisi #SağlıktaDevrim #AIinHealthcare #HealthcareInnovation #DigitalHealth #AI #Sağlık #Tıp Daha Fazla Yükle

  • FAQ | TechMakale

    FAQ Sıkça Sorulan Sorular Genel SSS'lerin Kurulumu SSS bölümü nedir? SSS bölümü, işletmenizle ilgili "Hangi bölgelere gönderim yapıyorsunuz?", "Çalışma saatleriniz nedir?" veya "Hizmetlerinizde nasıl yer ayırtabilirim?" gibi sıkça sorulan soruları hızlı bir şekilde yanıtlamak için kullanılabilir. SSS'ler neden önemlidir? SSS'ler sitenizi ziyaret eden kişilerin işletmeniz ile ilgili sık sorulan sorulara hızlıca yanıt bulmalarını sağlamak ve sitede daha iyi bir gezinme deneyimi yaratmak için ideal bir yoldur. SSS'lerimi nereye ekleyebilirim? SSS'ler sitenizdeki herhangi bir sayfaya veya üyelerin her an her yerden erişebilecekleri Wix mobil uygulamanıza eklenebilir.

Öne Çıkanlar

bottom of page